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光谱图平分的秩和表示。 (英语) Zbl 1208.05075号

小结:我们根据邻接矩阵在几种表示形式(例如拉普拉斯、01邻接、赛德尔)中的谱分解来研究最小图平分尺寸。此外,我们通过沿Seidel邻接矩阵的对角线包含乘法顶点度引入了一类邻接矩阵表示。与某些图类的其他表示相比,新表示(S(c))通常提供更小的谱平分。通过调整乘法参数c,具有不同边缘概率参数的随机图和随机几何图的Seidel表示、01邻接表示和Laplacian表示之间的切割尺寸性能可以预测地发生变化。此外,我们根据大类随机图和现实图的每个特征向量秩,分析了许多表示上的切割大小,以实验证明谱平分的质量取决于特征向量的秩、表示和图类型。最后,我们提供了证据,可以预见,特定的秩和表示更适合用于某些类型的图。一般来说,相关的拉普拉斯和(S(2.0)表示产生了几何图的最小割集,而赛德尔、01邻接和(S。我们预计,我们的结果将为跨特征向量秩、邻接表示和图类型的谱平分的统一定理提供动机。

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05年5月50日 图和线性代数(矩阵、特征值等)
05C70号 具有特殊属性的边子集(因子分解、匹配、分区、覆盖和打包等)
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全文: 内政部