R.S.沃默斯利。 截断离散线性(ell_1)近似。 (英语) 兹比尔0617.90076 SIAM J.科学。统计计算。 7, 105-122 (1986). 删失线性(ell_1)逼近问题是最小化非凸分段线性函数(F(x)=sum^{米}_{i=1}|y_i-\max(z_i,x^Ta_i)|\)。这个问题出现在因变量的范围受到限制的回归模型中。与最大似然估计量和最小二乘估计量不同,删失(ell_1)估计量提供了一致估计量,而没有假设误差是正态分布的。本文给出了F的广义梯度的一个紧刻划,以及F的(严格)局部极小值的充要条件。推广了线性规划的降阶算法和(ell1)近似,为计算F的局部极小值提供了一种稳定的有限直接下降法。这提供了一种计算删失估计量的有效方法。 引用于13文件 MSC公司: 90立方 非线性规划 65千5 数值数学规划方法 49立方米 基于非线性规划的数值方法 关键词:删失线性近似;非凸分段线性函数;回归,回归;删失估计量;广义梯度;简化梯度算法;稳定有限直接下降法;局部极小点 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.S.Womersley},SIAM J.科学。统计计算。7105-122(1986年;Zbl 0617.90076) 全文: 内政部