约翰·艾伦·麦克唐纳 时间序列的周期平滑。 （英语） Zbl 0628.65148号 SIAM科学杂志。统计计算。 7, 665-688 (1986). 时间序列（y_i，t_i}）的周期变化可以通过用一般光滑周期函数（f（omega t_i））近似观测到的（y_i}来评估（其中f（\cdot）是周期为1的周期函数）。其基本思想是通过平滑（y_i）来选择函数f（\cdot）作为\（omega t_i mod 1）\）的函数。如果频率\（ω\）未知，可以确定它，使\（f（ωt_i）\）成为\（y_i.）的良好近似值如果序列中的周期变化更复杂（即，如果涉及多个频率），则可以找到几个平滑周期函数之和形式的近似值。将建议的方法反复应用于前几步产生的一系列残差，直到无法改进为止。该方法不需要等间距的数据（特别是，它可以处理丢失的数据），并且它不一定对\（y_i\）（或\（t_i）\）中偶尔出现的严重错误敏感。审核人：E.罗兹马罗娃 引用于2文件 MSC公司： 65C99个 概率方法，随机微分方程 65日第10天 数值平滑、曲线拟合 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62M15型 随机过程和谱分析的推断 42A10号 三角近似 65T40型 三角逼近和插值的数值方法 关键词：周期平滑;数据分析;季节性调整;谐波分析;时间序列的傅里叶分析;Lynx系列;投影寻踪 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.A.McDonald}，SIAM J.Sci。统计计算。7665-688（1986年；Zbl 0628.65148） 全文： 内政部