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通过ADMM进行受限低水位近似。 arXiv公司:1512.01748

预印本,arXiv:1512.01748[cs.NA](2015)。
摘要:具有附加凸约束的矩阵低秩逼近问题可以找到许多应用,并且以前已经进行了广泛的研究。然而,该问题被证明是非凸的NP-hard问题;现有的大多数解决方案都是启发式的,并且依赖于应用程序。在本文中,我们表明,除了当前文献中的大量应用外,这个问题还可以用来恢复SDP弛豫的可行解。通过一些复杂的技巧,它可以以适当的形式等价于乘法器交替方向法(ADMM)求解。ADMM的两个更新包括基本矩阵低秩逼近和凸集投影。与一般的非凸问题不同,尽管ADMM的每个步骤中的子问题都是非凸的,但它们都可以准确有效地求解。此外,该算法在适当的条件下将指数收敛。仿真结果证实了其相对于现有解决方案的优越性。我们相信,本文的结果为这一重要问题提供了有用的工具,并将有助于将ADMM的应用扩展到非凸区域。
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