艾纳·费拉;卡萨库贝塔;普约尔，奥里奥尔 从方向持久性图重建一元函数。 arXiv：2203.01894年 预印本，arXiv:2203.01894[math.AT]（2022）。 摘要：我们描述了一种使用高度函数在不同方向上的子级集的持久性图来逼近单变量函数的方法。我们为分段线性情况和光滑情况提供了算法。三个方向足以从一个分段线性连续函数的方向持续图集合中找到其所有局部极大值和极小值，而对于具有非退化临界点的光滑函数，则需要五个方向。我们通过持久性图对函数进行近似是出于对机器学习中重要性归因的研究，在机器学习中，我们寻求减少信号函数的临界点数量，而不会显著损失神经网络分类器的信息。 MSC公司： 55N31号 持久同源性及其应用，拓扑数据分析 62R40型 拓扑数据分析 68T07型 人工神经网络与深度学习 BibTeX公司 引用 \textit{A.Ferrá}等人，“从方向持久性图重建一元函数”，Preprint，arXiv:2203.01894[math.AT]（2022） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据取自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.