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冷彪;秦、郑;李、李泉

支持向量机主动学习的三维模型检索。 （英语） Zbl 1140.68435号

浙江科技大学学报。A类 8，第12号，1953-1961（2007）.
摘要：在本文中，我们提出了一种新的支持向量机主动学习算法，用于使用相关反馈的概念进行有效的三维模型检索。所提出的方法从用户标记的信息量最大的对象中学习，然后创建一个将相关模型与不相关模型分离的边界。它所需要的只是用户标记的少量3D模型。它可以快速准确地掌握用户的语义知识。实验结果表明，该算法显著提高了检索效率。与四种最先进的三维模型检索查询细化方案相比，它在不超过两轮相关反馈后提供了优越的检索性能。

引用于1文件

MSC公司：

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
68第20页 信息存储和数据检索

关键词：

三维模型检索;形状描述符;相关反馈;支持向量机;主动学习
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Leng}等人，浙江科技大学。A 8，第12号，1953-1961年（2007年；Zbl 1140.68435）
全文： 内政部

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