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张道平;阿尼斯·塞尔贾尼;陈，柯

多模态图像配准模型和高效算法。 （英语） Zbl 1491.94014号

Tai，Xue-Cheng（编辑）等，图像处理中的数学方法和反问题。根据2018年4月21日至24日在中国北京举行的2018年IPIP国际图像处理与反问题研讨会上的演示文稿选出的论文。新加坡：斯普林格。Springer程序。数学。《美国联邦法律大全》第360卷第33-60页（2021年）。
摘要：在本章中，我们讨论了多模态图像配准模型和高效算法。我们提出了一种简单的方法来增强变分模型以生成微分同态变换。通过使用基于重新计算的图像归一化梯度的特定模型作为保真度项，使用高阶导数作为正则化器来说明这一思想。通过添加一个由拟协调映射和Beltrami系数驱动的控制项，该模型能够保证微分变换。如果没有此功能，模型可能会导致视觉上令人满意但无效的结果。为了对模型进行数值求解，我们提出了高斯-纽顿方法和增广拉格朗日方法来解决由此产生的离散优化问题。采用多级技术加快初始化速度，并降低获得底层函数局部极小值的可能性。最后，数值实验表明，该模型在多模态图像配准中具有良好的性能，同时可以生成精确的微分变换。
关于整个系列，请参见[Zbl 1476.68015号].

理学硕士：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面
68单位10 图像处理的计算方法
65K10码 数值优化和变分技术

关键词：

多模态图像配准;变分模型;微分变换

软件：

凯利;展会。米
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Zhang}等人，Springer Proc。数学。Stat.360，33-60（2021；Zbl 1491.94014）
全文： 内政部

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