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数据增强算法与应用程序的比较定理。 (英语) Zbl 1338.60189号

摘要:数据增强(DA)算法被认为是一种有用的马尔可夫链蒙特卡罗算法,有时收敛速度较慢。通常可以将DA算法转换为在计算上等价于DA算法的三明治算法,但收敛速度更快。理论上,驱动三明治算法的可逆马尔可夫链在中心极限定理和算子范数意义下的性能方面至少与相应的DA链一样好。在本文中,我们使用三明治机制来比较两种DA算法。特别是,我们提供了一个DA链可以表示为另一个的三明治版本的条件。我们的结果用于扩展第二作者和D.马切夫【Ann.Stat.36,No.2,532-554(2008年;Zbl 1155.60031号)]关于Haar PX-DA算法和改进的折叠定理J.S.刘【《美国统计协会期刊》第89卷,第427、958–966号(1994年;Zbl 0804.62033号); Biometrika 81,No.1,27-40(1994;Zbl 0811.62080号)]. 我们还使用K.A.布朗利《科学与工程中的统计理论与方法》(Statistical theory and methodology in science and engineering)中的堆栈损失数据。约克-隆登-悉尼:约翰威利父子公司(1965;Zbl 0136.39203号)]。

MSC公司:

60J22型 马尔可夫链中的计算方法
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
60J10型 马尔可夫链(离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程)
60J27型 离散状态空间上的连续时间马尔可夫过程
60F05型 中心极限和其他弱定理
2015年1月62日 贝叶斯推断
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

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