托普索，F。 真理、信念和经验——通往信息的途径。 （英语） Zbl 1302.94001号 J.康特姆。数学。分析。，阿曼。阿卡德。科学。 44，第2期，105-110（2009）和Izv。国家。阿卡德。纳克·阿曼。，Mat.44，No.2，51-58（2009）。 小结：感谢克劳斯·克里克伯格（Klaus Krickeberg）向作者介绍了香农的信息理论，本文致力于某些基本考虑，这些考虑与之相一致，但又能让你超越C.E.香农1948年的原创思想，参见《贝尔系统技术杂志》27、379–423、623–656（1948；兹比尔1154.94303)]. 事实是，自从香农的开创性工作——在很大程度上以熵的概念为中心——一个替代熵测度的丛林被提出。哲学思辨将引导我们穿过这片丛林，为特殊熵测度（即所谓的Tsallis熵）开辟一条狭窄的道路，从而为这些熵测度提供特别可信的证据。 MSC公司： 94-03 信息与传播理论史 94甲15 信息论（总论） 94甲17 信息的度量，熵 关键词：香农信息论;熵;分歧度量 引文：Zbl 1154.94303号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.托普索}，J.康特姆。数学。分析。，阿曼。阿卡德。科学。44，No.2，105--110（2009；Zbl 1302.94001） 全文： 内政部 参考文献： [1] J.Aczél和Z.Daróczy。关于信息的度量及其特征（纽约学术出版社，1975年）。 [2] R.Ahlswede。”标识熵”。在Ahlswede等人，信息传递和组合数学的一般理论编辑，计算机科学讲稿4123 595–613，Springer，Berlin（2006）·Zbl 1158.94341号 [3] P.Sahoo B.Ebanks和W.Sander。信息度量的特征（《世界科学》，新加坡，1998年）·Zbl 0923.94002号 [4] T.Cover和J.A.Thomas。《信息理论要素》（Wiley，1991）·Zbl 0762.94001号 [5] Z.达罗奇。广义信息函数。信息与控制16 36–51（1970）·Zbl 0205.46901号 ·doi:10.1016/S0019-9958（70）80040-7 [6] J.Haverda和F.Charvát。分类过程的量化方法。结构a-熵的概念。Kybernetika 3 30–35（1967）。I.Csiszár在MR 34（8875）中审查·Zbl 0178.22401号 [7] E.T.杰恩斯。信息理论和统计力学，I和II。物理评论106和108 620-630和171-190（1957年）·Zbl 0084.43701号 ·doi:10.1103/PhysRev.106.620 [8] E.T.杰恩斯。最大熵在哪里？R.D.Levine和M.Tribus主编，《最大熵形式主义》（The Maximum Entropy Formalism），1-104，麻省理工学院出版社，马萨诸塞州剑桥（1979）。 [9] D.F.克里奇。不准确和推断。J.罗伊。Stat.Soc.B.23 184–194（1961年）·Zbl 0112.10302号 [10] J.Lindhard。关于计量理论及其在统计动力学中的后果。Mat.Fys.Medd.丹。视频。塞尔斯克。39（1），1-39（1974）·兹比尔0325.60100 [11] J.Lindhard和V.Nielsen。统计动力学研究。马特·费斯·梅德·丹。视频。塞尔斯克。38(9), 1–42 (1971). ·Zbl 0232.60097号 [12] J.诺兹。广义指数族和相关熵函数。熵10 131–149（2008）·Zbl 1179.94048号 ·doi:10.3390/entropy-10030131 [13] C.E.香农。传播的数学理论。贝尔系统。《技术期刊》27 379–423和623–656（1948）·Zbl 1154.94303号 ·doi:10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x [14] F.托普索。统计物理熵测度的指数族和MaxEnt计算。库拉蒂等人，《复杂性、亚稳定性和非扩展性》编辑，CTNEXT07 AIP会议记录965 104–113（2007）·Zbl 1214.82023号 [15] C.查利斯。玻尔兹曼-吉布斯统计的可能推广。《统计物理学杂志》52 479–487（1988）。请参见http://tsallis.cat.cbpf.br/biblio.htm获取全面更新的参考书目·兹比尔1082.82501 ·doi:10.1007/BF01016429 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。