约翰·C·贝兹。；托拜厄斯·弗里茨；汤姆·伦斯特 熵在信息损失方面的特征。 （英语） Zbl 1301.94043号 熵 1945年至1957年（2011年）第11号第13页. 香农熵有很多特征[C.E.香农，贝尔系统。《技术期刊》27，379–423，623–656（1948；兹比尔1154.94303)]和Tsallis熵[C.查利斯，《统计物理学杂志》。52，第1-2号，479-487（1988年；Zbl 1082.82501号)]作为对特定属性的信息渗透性的度量。通过以下方式利用工作D.K.法德耶夫[美国材料协会第11卷，第1期（67），227–231页（1956年；Zbl 0071.13103号)]以及S.Furuichi公司[IEEE Trans.Inf.Theory 51，No.10，3638–3645（2005；Zbl 1298.94038号)]，本文导出了一个相当简单的特征。主要结果是，香农熵是唯一的信息损失概念，它是函数的、凸线性的和连续的，也可以自然地推广到Tsallis熵。审核人：Hirokazu Nishimura（筑波） 引用于2评论引用于23文件 MSC公司： 94甲17 信息的度量，熵 62B10型 信息理论主题的统计方面 关键词：香农熵；Tsallis熵；信息论；保测度函数 引文：Zbl 0071.13103号；Zbl 1298.94038号；Zbl 1154.94303号；Zbl 1082.82501号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.C.Baez}等人，《熵13》，第11期，1945年--1957年（2011年；Zbl 1301.94043） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] 数字对象标识码：10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x·Zbl 1154.94303号 ·doi:10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x [2] Aczél，《信息度量及其特征》，《科学与工程数学》第15卷（1975年）·Zbl 0345.94022号 [3] Mac Lane，在职数学家分类，数学研究生论文5（1971）·Zbl 0232.18001号 ·doi:10.1007/978-1-4612-9839-7 [4] Faddeev，关于有限概率方案的熵概念，Uspehi Mat.Nauk（N.S.）1 pp 227–（1956）·Zbl 0071.13103号 [6] 封面，信息理论要素（2006） [7] DOI:10.1007/BF01016429·Zbl 1082.82501号 ·doi:10.1007/BF01016429 [8] Havrda，分类过程的量化方法：结构{（α）}-熵的概念，Kybernetika 3 pp 30–（1967）·Zbl 0178.22401号 [9] 内政部：10.1080/01621459.1982.10477845·doi:10.1080/01621459.1982.10477845 [10] DOI:10.1109/TIT.2005.855606·兹比尔1298.94038 ·doi:10.1109/TIT.2005.855606 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。