大卫·佩洛金；詹妮弗·佩斯塔纳；Andrew J.Wathen。 取决于右侧向量的GMRES收敛边界。 （英语） Zbl 1302.65083号 IMA J.数字。分析。 34，第2期，462-479（2014）. 作者考虑了广义最小残差算法（GMRES）的收敛性Y.Saad（萨阿德）和M.H.舒尔茨[SIAM J.科学统计计算7，856–869（1986；Zbl 0599.65018号)]用于求解线性方程组（Bx=b\），其中（b\）是非奇异的可对角化的。收敛性分析明确包括初始残差向量。作者证明了GMRES剩余范数在矩阵B的谱上满足一个加权多项式最小二乘问题，并且在矩阵B特征值对角矩阵的秩-1修正上，GMRES收敛性降为一个理想的GMRES问题。数值实验表明，新的边界能够准确描述GMRES收敛性。审核人：罗伯特·雷米斯（代尔夫特） 引用于10文件 MSC公司： 65层10 线性系统的迭代数值方法 关键词：汇聚；迭代法；Krylov子空间方法；广义最小残差算法；最小二乘问题；数值实验 引文：Zbl 0599.65018号 软件：SDPT3型；稀疏矩阵 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Titley-Peroquin}等人，IMA J.Numer。分析。34，第2号，462--479（2014；Zbl 1302.65083） 全文： 内政部 链接