阿尔弗雷多·帕拉·希诺霍萨;汉斯·约阿希姆·本加茨;德克·普吕格 高维PDE无声数据损坏的可扩展算法检测。 （英语） Zbl 1408.65064号 Garcke，Jochen（编辑）等人，《稀疏电网和应用——迈阿密2016》。2016年10月4日至7日，美国佛罗里达州迈阿密市SGA第四次研讨会开始。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。工程123，93-115（2018）。 摘要：在本文中，我们展示了如何利用一种成熟的外推方法——组合技术——的数值特性，使其能够容忍无声数据损坏（SDC）。术语SDC是指系统未检测到的数据错误。我们使用组合技术的层次结构来检测浮点数据的部分是否损坏。我们提出的方法基于稳健回归和其他众所周知的异常值检测技术。这是一种有损的方法，意味着我们牺牲了一些准确性，但我们受益于较小的计算开销。我们在一维平流扩散方程上测试了我们的算法，并注入了不同数量级的SDC。我们表明，我们的方法具有很好的检测率：总是检测到较大的错误，而未检测到的小错误不会明显损坏解决方案。我们还对一个5D场景进行了可伸缩性测试。我们最后讨论了如何处理误报，以及如何将这些想法扩展到更广泛的关注量。有关整个系列，请参见[Zbl 1397.65009号]. MSC公司： 6500万08 含偏微分方程初值和初边值问题的有限体积法 2005年5月 并行数值计算 62G35型 非参数稳健性 6500万06 含偏微分方程初值和初边值问题的有限差分方法 82D10号 等离子体统计力学 65岁15岁 涉及PDE的初值和初边值问题的误差界 93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法 83年第35季度 弗拉索夫方程 关键词：无声数据损坏;组合技术;\（d）维平流扩散方程;回转动力学Vlasov方程;并行化;有限体积元法;稳健线性回归 软件：DUNE公司;GSL公司;基因 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Parra Hinojosa}等人，Lect。注释计算。科学。工程123，93-115（2018；Zbl 1408.65064） 全文： 内政部