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免疫网络模型的稳态分析。 (英语) Zbl 0933.92016号

小结:本文分析了不同作者开发的免疫系统模型。该模型描述了B淋巴细胞之间的相互作用。虽然它使用典型的活化曲线,但它不将抗体视为相互作用的中介体。相关参数包括:流入项、阈值、增殖率和衰减参数。对模型的(n)维扩展的研究和稳态关于流入参数的分岔分析表明,存在生物可接受溶液的流入值随着(n)的增加而减小。当内流项被忽略时,我们解析地得到了稳态,并讨论了它们的稳定性。此外,还讨论了当我们假设完全连通时,如何将稳定解视为“选择态”,即只有一个高独特型浓度。

MSC公司:

92C30型 生理学(一般)
37N25号 生物学中的动力系统
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参考文献:

[1] Bienenstock E.L.,J.神经科学2(1)pp 32–(1982)
[2] DOI:10.1007/BF02458319·兹比尔0811.92010 ·doi:10.1007/BF02458319
[3] Celada F.,免疫学。第110版,第63页–(1971)
[4] DOI:10.1073/pnas.85.6.1973·doi:10.1073/pnas.85.6.1973
[5] 内政部:10.1016/0047-6374(95)01691-0·doi:10.1016/0047-6374(95)01691-0
[6] 内政部:10.1007/BF02458444·Zbl 0662.92006号 ·doi:10.1007/BF02458444
[7] DOI:10.1007/BF02460115·Zbl 0668.92004 ·doi:10.1007/BF02460115
[8] 内政部:10.1016/S0022-5193(05)80313-3·doi:10.1016/S0022-5193(05)80313-3
[9] 内政部:10.1007/BF02460672·Zbl 0797.92014号 ·doi:10.1007/BF02460672
[10] DOI:10.1103/RevModPhys.57.617·Zbl 0989.37516号 ·doi:10.1103/RevModPhys.57.617
[11] 数字对象标识码:10.1063/1.864156·Zbl 0523.76021号 ·数字对象标识代码:10.1063/1.864156
[12] 内政部:10.1007/BF00271636·doi:10.1007/BF00271636
[13] 内政部:10.1137/0513013·Zbl 0494.34017号 ·doi:10.1137/0513013
[14] 内政部:10.1137/0516030·Zbl 0658.34023号 ·doi:10.1137/0516030
[15] 内政部:10.1002/eji.1830050912·doi:10.1002/eji.1830050912
[16] DOI:10.1007/978-3-642-93130-7_20·doi:10.1007/978-3-642-93130-7_20
[17] DOI:10.1016/S0022-5193(86)80224-7·doi:10.1016/S0022-5193(86)80224-7
[18] Hoffmann G.W.,Perelson,A.S.(加利福尼亚州红木市Addison Wesley),第291页–(1988年)
[19] Jerne N.K.,Ann.免疫。巴斯德研究所125 pp 373–(1974)
[20] 内政部:10.1007/BF02458618·Zbl 0734.92014号 ·doi:10.1007/BF02458618
[21] DOI:10.1073/pnas.87.1.429·doi:10.1073/pnas.87.1.429
[22] 数字对象标识码:10.1111/j.1600-065X.1989.tb00025.x·doi:10.1111/j.1600-065X.1989.tb00025.x
[23] DOI:10.1002/eji.1830050511·doi:10.1002/eji.1830050511
[24] DOI:10.1016/S0022-5193(05)80374-1·doi:10.1016/S0022-5193(05)80374-1
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