萨维斯塔斯，S.G。;扎菲斯塔斯，E.S。;A.马里诺。;贝拉基斯，P。 基于血气测量的呼吸状态诊断确定因素系统。 （英语） Zbl 2016年7月9日 系统。科学。 23，第2期，45-61页（1997年）. 小结：本文介绍了一种基于血气测量的呼吸状态诊断系统（RDPB2）。该系统包含并使用广泛的可用医学知识，涉及患者呼吸状态与血液中气体类型和浓度的关系。RDPB2采用简单（标准）的医疗诊断技术和更新的复杂技术，可以检测患者的永久情况。后一种技术考虑了患者状态与直线之间的距离，直线定义了（pH/paCO}_2）图的各个区域，以及这些区域的“医疗权重”。系统可以将每个新的测量值与之前的测量值进行比较，从而很好地反映出患者相对于所用时间间隔的相对状态。为了处理测量结果表明患者属于区域边界或重叠区域时产生的模糊性/不确定性，采用MYCIN专家系统的确定因素推理模型。这样，在所有情况下都可以实现高度可靠的诊断。该系统可以在任何条件下“实时”运行，因此适合在医院环境中对患者进行连续监测。 MSC公司： 92 C50 医疗应用（通用） 92C30型 生理学（一般） 68层35 人工智能语言和软件系统理论（基于知识的系统、专家系统等） 关键词：呼吸状态诊断系统;血气;RDPB2型;MYCIN专家系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.G.Tzafestas}等人，系统。科学。23，第2号，45-61（1997；Zbl 0907.92016）