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南卡罗来纳州克鲁兹·加西亚。;马丁内斯·法里亚斯。;Santillán-Hernández，A.S。;兰格尔，E。

具有随机长时间犯罪旅行和巡逻的数学入室盗窃模型：应用于墨西哥城。 （英语） Zbl 1508.91412号

申请。数学。计算。 396，文章ID 125865，17 p.（2021）.
摘要：预测入室盗窃高发地区地理分布的数学模型以及评估警察巡逻路线策略在减少犯罪方面的有效性的数值实验可以支持安全决策者规划更有效的巡逻路线。我们概述了由P.A.琼斯等【数学模型方法应用科学》20，1397–1423（2010；Zbl 1202.62177号)]研究执法存在对家庭外交热点形成的影响。我们建议对模型进行扩展，以考虑到一小部分窃贼会远离他们的感知空间去盗窃房屋。我们将这些旅行以长期随机跳跃的形式纳入，这种跳跃偏向于更具吸引力的地点。模拟结果表明，随着警方通过威慑手段对窃贼回家而非入室行窃的决策施加更多影响，热点地区失去了吸引力。结果表明，更高比例的窃贼进行长途犯罪旅行可能会抵消警方的威慑作用。进行了一项案例研究，以预测墨西哥城地区和全市范围内入室盗窃率最高的地区的分布。应用L-BFGS方法获得琼斯等人模型和我们模型中的参数值；我们使用报告的入室盗窃、巡逻区和入狱数据。我们模型的目标函数最小值略低于Jones等人模型。使用我们的模型通过数值模拟获得的结果比区域更符合整个城市的家庭热点的空间统计分布。

MSC公司：

91B99型 数学经济学
62第25页 统计学在社会科学中的应用

关键词：

入室行窃;热点;中心热点地区;吸引力;刑事动议;长程随机跳跃

引文：

Zbl 1202.62177号

软件：

QGIS（质量地理信息系统）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛S.Cruz García｝等人，应用。数学。计算。396，文章ID 125865，17 p.（2021；Zbl 1508.91412）
全文： 内政部

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