Kalmár-Nagy,T。;A.阿曼。;D.金。;德米特里·拉钦斯基 问题在于细节:离散Preisach记忆模型的谱和特征值分布。 (英语) Zbl 1524.82012年 Commun公司。非线性科学。数字。模拟。 77, 1-17 (2019). 摘要:我们考虑与描述离散Preisach记忆模型状态之间转换的图相关联的邻接矩阵。该矩阵还可以与“后进先出”库存管理规则相关联。通过证明特征多项式是切比雪夫多项式的乘积,我们给出了谱的显式解。显式计算了特征值分布(状态密度),并显示其接近按比例缩放的魔鬼阶梯。邻接矩阵的特征向量也用解析形式表示。 MSC公司: 82B23型 精确可解模型;贝丝·安萨茨 82B20型 格系统(伊辛、二聚体、波茨等)和平衡统计力学中出现的图上系统 41A50型 最佳逼近,切比雪夫系统 82天40 磁性材料的统计力学 关键词:Preisach模型;邻接矩阵;特征值分布;切比雪夫多项式;魔鬼楼梯 软件:KronFit公司;HysterSoft公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Kalmár-Nagy}等人,Commun。非线性科学。数字。模拟。77,1-17(2019年;兹比尔1524.82012) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Visintin,A.,关于滞后的Preisach模型,非线性分析,8,9,977-996(1984)·兹比尔0563.35007 [2] 布罗凯特,M。;Visintin,A.,《Preisach迟滞模型的特性》,J Reine Angew Math,4021-40(1989)·Zbl 0682.47034号 [3] Mayergoyz,I.D.,滞后的数学模型及其应用(2003),学术出版社 [4] Krasnosel'skii,医学硕士。;Pokrovskii,A.V.,《滞后系统》(2012),施普林格科学与商业媒体·Zbl 1092.47508号 [5] Visintin,A.,迟滞微分模型,111(2013),Springer Science&Business Media·兹伯利0656.73043 [6] (Mayergoyz,I.;Bertotti,G.,《滞后科学》(2005),学术出版社)·Zbl 1117.34047号 [7] 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