张嘉乐;陈洪泉 在二维可压缩流图形处理单元桌面平台上计算Euler/Navier-Stokes解算器的统一设备架构实现。 （英语） Zbl 1374.65226号 事务处理。南京航空大学。宇航员。 33，第5期，536-545（2016）. 摘要：使用可编程图形处理单元（GPU），以传统工作站的价格实现了数千核的峰值性能为万亿次浮点的个人桌面平台。利用CUDA Fortran编程语言中的NVIDIA计算统一设备体系结构（CUDA）编程模型，为二维可压缩流开发了基于GPU的并行Euler/Navier-Stokes求解器。提出了基于GPU的Euler/Navier-Stokes方程算法的CUDA内核实现技术、双层线程层次技术和多种存储层次技术。通过一组典型的测试流案例验证了生成的并行求解器。数值结果表明，使用单个GPU桌面平台可以实现相对于串行CPU实现数十倍的加速，这表明GPU桌面可以作为一个经济高效的并行计算平台，大大加快计算流体动力学（CFD）模拟。 MSC公司： 65日元10 特定类别建筑的数值算法 35季度30 Navier-Stokes方程 第31季度35 欧拉方程 2005年5月 并行数值计算 76N10型 可压缩流体和气体动力学的存在性、唯一性和正则性理论 关键词：图形处理单元;并行计算;计算统一设备体系结构;有限体积法;加快 软件：CUDA公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Zhang}和textit{H.Chen}，翻译。南京航空大学。宇航员。33，第5号，536--545（2016；Zbl 1374.65226） 全文： 内政部