巴尔萨，C。;布拉萨，M。;M.Daydé。;J.帕尔马。;D.鲁伊斯。 使用BlockCGSI算法改进气流问题的数值模拟。 （英语） Zbl 1177.76277号 Daydé，Michel（编辑）等人，计算科学的高性能计算–VECPAR 2006。第七届国际会议，巴西里约热内卢，2006年6月10日至13日。修订选定和邀请的论文。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-540-71350-0/pbk）。计算机科学课堂讲稿4395281-291（2006）。 小结：与最小特征值相关联的部分谱信息可用于改进连续线性方程组的求解，即在模拟含时偏微分方程时，其中每个时间步长都有几个具有相同谱特性的系统需要求解。我们建议在第一时间步使用BlockCGSI算法进行部分谱分解，并利用此信息改进共轭梯度算法在求解以下线性系统时的收敛性。我们概括地描述了块CGSI算法，即块共轭梯度（blockCG）与逆子空间迭代的组合。然后，我们在模拟机翼绕流时验证了加速策略，其中共轭梯度通过压缩起始残差来加速。关于整个系列，请参见[Zbl 1152.68001号]. 理学硕士： 76米25 其他数值方法（流体力学）（MSC2010） 76G99型 一般空气动力学和亚音速流动 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Balsa}等人，Lect。注释计算。科学。4395、281--291（2006年；Zbl 1177.76277） 全文： 内政部