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三维Landau-de Gennes函数最小化情况下的网格自适应方案及其驱动效率。 (英语) Zbl 1349.76170号

摘要:本文提出了一种基于Hessian解度量的后验误差估计的非结构化四面体网格三维网格自适应策略。研究了向列相液晶的Landau-de Gennes自由能泛函的非线性有限元最小化方案。张量场的牛顿迭代采用了最速下降法,并考虑了非线性格式中网格自适应性的驱动。算法性能至少取决于两个因素:何时触发每个单一网格自适应,以及相关重网格的精度。每个因子都由一个参数表示,其值可能会因每个新的网格自适应而变化。我们的经验表明,当使用不同的参数序列时,整体算法收敛的时间可能会有很大的变化,因此提出了一个关于最优性的问题。在这项工作中,对向列胶体系统的模拟进行了大量的测试和调试,这大大有助于将开源有限元编程语言升级到3D网格化的可能性,也有助于外部3D重网格模块。

MSC公司:

76M10个 有限元方法在流体力学问题中的应用
65牛顿50 涉及偏微分方程的边值问题的网格生成、细化和自适应方法
76甲15 液晶
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