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掩蔽傅里叶测量相位恢复的黎曼优化。 (英语) Zbl 1481.94057号

小结:在本文中,我们考虑了复随机掩模傅里叶变换测量下的噪声相位恢复问题。本文提出了两种黎曼优化算法,即黎曼梯度下降算法(RGrad)和黎曼共轭梯度下降算法。由于掩蔽傅里叶测量的随机性较小,我们分别通过RGrad和RCG的截断变量为信号建立了稳定的保证。首先,利用截断谱方法构造了一个良好的初始化。然后,我们证明了通过这两种算法,只要在测量过程中执行(L=O(logn))复随机掩码,信号(x)inmathbb{C}^n)可以稳健地恢复为有界噪声。这意味着样本复杂性在对数因子(即,O(n\logn))内是最优的。特别地,在无噪声情况下,由截断RGrad和RCG生成的每个序列可证明地以几何速率收敛到真实解。最后,通过几个实验证明了这两种算法的有效性和稳定性,并与Wirtinger Flow(WF)算法进行了比较。WF算法在(L=O(log^4n))的条件下,为屏蔽傅里叶测量下的信号建立了可证明的保证。

理学硕士:

94年12月 信号理论(表征、重建、滤波等)
第42页第38页 傅立叶和傅立叶-斯蒂尔捷斯变换以及傅立叶类型的其他变换
94A20型 信息与传播理论中的抽样理论
78A45型 衍射、散射
41A29号 带约束的近似
53对21 局部黎曼几何方法
90C26型 非凸规划,全局优化
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
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全文: 内政部

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