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朱建桥;陈和良;Lam，Tak-Wah公司

不同多处理机模型上的非松弛加权流时间调度。 （英语） Zbl 1328.68318号

理论计算。系统。 56，第1期，82-95（2015）.
摘要：我们研究了两种不同的多处理器模型上的非透视调度，以最小化加权流时间。在第一个模型中，处理器都是相同的，可以通过在多个处理器上并行运行来加速作业。在非透视模型下，在线调度器没有关于实际作业大小和并行导致的加速程度的信息，但它必须动态确定运行作业的时间和数量。文献中包含了在单位重量多处理器设置下解决该问题的几种（O（1））竞争算法[J.埃德蒙兹，提奥。计算。科学。235，第1期，109-141（2000年；Zbl 0938.68016号);J.埃德蒙兹和K.普拉斯，“具有任意加速曲线的可伸缩调度过程”，载于：第二十届ACM-SIAM离散算法年会论文集，SODA 2009。宾夕法尼亚州费城：工业和应用数学学会（SIAM）；纽约州纽约市：计算机协会（ACM）。685–692 (2009;数字对象标识代码：10.1145/1496770.1496845)]以及加权单处理器设置[N.班萨尔和K.Dhamdhere公司，“最小化加权流动时间”，ACM事务。算法3，第4号，第39条，第14页（2007年；数字对象标识代码：10.1145/1290672.1290676)]. 本文给出了多处理器环境下加权流时间的第一（O（1）-竞争算法。
在第二个模型中，我们考虑具有不同功能的处理器，并且只有具有相同功能的处理器才能并行处理相同的作业。这里，工作被建模为不同功能的一系列非洞察力需求。该模型是从经典的job-shop调度中自然导出的；但据我们所知，之前还没有关于调度以最小化流时间的工作。在本文中，我们首先研究了这个多处理器模型上的非透视调度。受二机作业车间调度文献的启发，我们关注处理器被分为两类功能的特殊情况，并给出了一个非透视算法，该算法对加权流时间具有（O（1））-竞争性。

理学硕士：

68周27 在线算法；流式算法
68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
90B35型 运筹学中的确定性调度理论

关键词：

在线算法;非洞察力调度;加权流动时间;多处理机调度;竞争分析

引文：

Zbl 1092.68540号;Zbl 0938.68016号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Zhu}等人，《理论计算》。系统。56，第1号，82-95（2015；Zbl 1328.68318）
全文： 内政部

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