埃德温·卢霍弗 发展中的模糊系统——方法论、先进概念和应用。 （英语） Zbl 1216.68013号 模糊与软计算研究266.柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-18086-6/hbk；978-3-442-18087-3/电子书）。第二十四章，第454页。(2011). 出版商描述：在当今的实际应用中，越来越多的人要求将新的信息和知识按需集成到模型构建过程中，以考虑不断变化的系统动态、新的操作条件、变化的人类行为或环境影响。进化模糊系统（EFS）是满足这一要求的强大工具，因为它们能够自动调整参数、扩展结构和动态扩展内存，从而允许在线/实时建模。这本书包含了过去十年中出现的几个发展中的模糊系统方法，并强调了使用的最重要的增量学习方法。第二部分致力于提高性能、稳健性、过程安全性和可靠性、增强用户友好性和扩大EFS适用范围以及改进演化模型的可解释性和可理解性的先进概念。第三部分强调了演化模糊系统在几个在线现实世界应用场景中的有用性和必要性，概述了潜在的未来应用，并提出了下一代演化系统（包括受人为启发的演化机器）面临的开放问题和新挑战。这本书包括基本原理、概念、算法和理论结果，并用插图加以强调。它致力于来自模糊系统、机器学习、数据挖掘和系统识别领域的研究人员，以及在实际系统中应用数据驱动建模技术的工程师和技术人员。 引用于14文件 理学硕士： 2002年8月 与计算机科学有关的研究展览会（专著、调查文章） 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68单位99 计算方法和应用 93立方厘米 模糊控制/观测系统 软件：化学校准;椭圆工具箱 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Lughofer}，进化模糊系统——方法论，先进概念和应用。柏林：施普林格出版社（2011；Zbl 1216.68013） 全文： 内政部