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消除算法歧视(单个错误最小)。 (英语) Zbl 07540230号

小结:我们首次解决了在分数函数中纠正群体歧视的问题,同时最小化个体错误。每组由剖面集上的概率密度函数描述。我们首先分析解决两个种群的问题,在每个种群占多数的区域有一个统一的骨骼。然后我们讨论了(n)种群的一般情况,其中种群的纠缠不允许类似的分析解。我们证明了用线性规划可以计算任意高精度的近似解。最后,我们解决了一个相反的问题,即误差不应超过某个值,我们力求将歧视最小化。

理学硕士:

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
91D10号 社会、社会和城市演变模型

软件:

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