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基于组件的数据同化策略,应用于血管流。 (英语) Zbl 07829994号

小结:我们提出了一种参数化背景数据挖掘(PBDW)方法[Y Maday,AT Patera,JD Penn,M Yano,Int J Numer Meth Eng,102(5),933-965],用于由偏微分方程(PDE)建模的系统的稳态变分数据同化(DA)问题,该系统具有多个相互关联的分量,强调血管流动。我们关注的是基于局部测量在一个特定组件中重建系统状态的问题。PBDW方法在预测阶段不需要求解任何PDE模型(数据投影)因此,只要能够为估计构建良好的背景和更新空间,就可以对单个组件进行局部状态估计。我们讨论了PBDW在一类参数化几何体的二维稳态Navier-Stokes问题中的应用,并研究了在背景空间和更新空间中加强无滑移边界条件和不可压缩约束对状态估计的影响。此外,我们还展示了一种可操作的策略,用于训练用于DA任务的背景空间的局部降阶基(ROB)。

MSC公司:

92年第35季度 与生物学、化学和其他自然科学有关的偏微分方程
35季度30 Navier-Stokes方程
92立方35 生理流量
92 C50 医疗应用(通用)
76兹05 生理流
76D05型 不可压缩粘性流体的Navier-Stokes方程
49米41 PDE约束优化(数值方面)
65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
65N99型 偏微分方程边值问题的数值方法
35卢比 图和网络(分支或多边形空间)上的PDE
35R06型 带措施的PDE
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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