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删失分位数回归的信息子类估计。 (英语) Zbl 1284.62269号

摘要:文献中广泛研究了固定截尾条件下的分位数回归。然而,现有的方法要么存在计算不稳定性,要么需要涉及修剪和平滑的复杂过程,这使得所得估计量的渐近理论复杂化。在本文中,我们提出了一个简单的估计量,它是通过将标准分位数回归应用于信息子集中的观测值而获得的。该方法计算方便,概念透明。我们证明,只要条件截尾概率可以以非参数速率一致估计,且估计函数满足某些光滑条件,所提出的估计量就可以达到与Powell估计量相同的渐近效率。一项仿真研究表明,相对于更精细的竞争对手,所提出的估计器具有稳定且具有竞争力的性能。

MSC公司:

62克08 非参数回归和分位数回归
62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62N01号 审查数据模型
62纳米02 生存分析和删失数据中的估计

软件:

quantreg公司
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全文: 内政部

参考文献:

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