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致编辑的信:“关于拉普拉斯回归与删减数据的注释”。 (英语) Zbl 1316.62143号

总结:M.博泰J.张[Biom.J.52,编号4487-503(2010;Zbl 1197.62136号)]最近提出了一种基于非对称拉普拉斯似然公式估计右删失数据线性条件分位数函数的方法。他们声称,他们的程序比Portnoy(2003年)和Peng和Huang(2008年)之前的建议更准确、更快。本说明的目的是证明这两种说法都不正确。

MSC公司:

62纳米02 生存分析和删失数据中的估计
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62N01号 审查数据模型
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
92 C50 医疗应用(通用)
62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)

软件:

quantreg公司
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Bottai,拉普拉斯回归与删减数据,生物医学杂志,52页,487–(2010)·Zbl 1197.62136号 ·doi:10.1002/bimj.200900310
[2] Koenker,删失分位数回归redux,《统计软件杂志》27页第1页–(2008)·doi:10.18637/jss.v027.i06
[3] Koenker,R.2010年http://CRAN.R-project.org/package=quantreg
[4] 彭,用分位数回归模型进行生存分析,《美国统计协会杂志》103 pp 637–(2008)·Zbl 1408.62159号 ·doi:10.1198/0162145000000355
[5] Portnoy,删失分位数回归,《美国统计协会杂志》98 pp 1001–(2003)·Zbl 1045.62099号 ·doi:10.1198/0162145000000954
[6] Wang,局部加权删失分位数回归,《美国统计协会杂志》104 pp 1117–(2009)·Zbl 1388.62289号 ·doi:10.1198/jasa.2009.tm08230
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