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基于最近模糊集概念和时间序列张量模型的模糊时间序列预测。 (英语。乌克兰原文) Zbl 1510.62389号

赛博。系统。分析。 59,第1期,165-176(2023); 翻译自Kibern。修女。分析。59,第1期,191-204(2023)。
MSC公司:62M86型
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时间序列:如何使用模糊建模方法识别异常的局部行为。 (英语) Zbl 1451.62172号

Kreinovich,Vladik(编辑),数据处理的统计和模糊方法,以及计量经济学和其他领域的应用。为纪念洪T.Nguyen的75岁生日。查姆:斯普林格。螺柱计算。智力。892, 157-177 (2021).
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全文: 内政部

时间模糊吗? (英语) Zbl 1451.62167号

Kreinovich,Vladik(编辑),数据处理的统计和模糊方法,以及计量经济学和其他领域的应用。为纪念洪T.Nguyen的75岁生日。查姆:斯普林格。螺柱计算。智力。892, 47-54 (2021).
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全文: 内政部

一种新的基于三指数平滑和模糊时间序列的混合模型,用于预测季节性时间序列。 (英语) Zbl 1444.62108号

Deo,Naokant(编辑)等人,《数学分析II–优化、微分方程和图论》。2018年纯数学和应用数学最新进展国际会议记录,2018年10月23日至25日,印度新德里,ICRAPAM 2018。献给尼兰詹·辛格教授。新加坡:斯普林格。Springer程序。数学。Stat.307,179-190(2020)。
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基于概率直觉模糊集的直觉模糊时间序列预测方法。 (英语) Zbl 1443.62316号

Manna,Santanu(编辑)等人,《数学建模和科学计算及其应用》。2018年7月19日至21日在印度印多尔举行的国际会议记录,ICMMSC 2018。新加坡:斯普林格。Springer程序。数学。《法律总汇》第308卷,第315-324页(2020年)。
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全文: 内政部

从畸变数据重建观测值,以解决最佳动态测量问题。 (俄语。英文摘要) Zbl 1428.49028号

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基于遗传算法的不等区间长度模糊时间序列模型。 (英语) Zbl 1421.62136号

Chandra,Peeyush(编辑)等人,《信息技术和应用数学》。2017年10月30日至11月1日,印度哈尔迪亚哈尔迪亚理工学院,2017年ICITAM。新加坡:斯普林格。高级智能。系统。计算。699, 205-216 (2019).
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热带气候动力学模型。波浪、云和降水。 (英语) Zbl 1428.86010号

地球数学3.查姆:施普林格(ISBN 978-3-030-17774-4/hbk;978-3-0.30-17775-1/电子书)。十六、303页。(2019).
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时间序列预测的Bootstrap 1型模糊函数方法。 (英语) Zbl 1397.62363号

Tez,Müjgan(编辑)等,线性统计推断中的趋势和观点。2016年8月22日至25日在土耳其伊斯坦布尔举行的LINSTAT2016会议记录。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-73240-4/hbk;978-3-3169-73241-1/电子书)。《对统计的贡献》,69-87(2018)。
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有序的模糊烛台。 (英语) Zbl 1396.62244号

Prokopowicz,Piotr(编辑)等人,有序模糊数的理论和应用。向维托尔德·科辛斯基教授致敬。查姆:斯普林格公开赛(ISBN 978-3-319-59613-6/hbk;978-3-3169-59614-3/电子书)。《模糊性和软计算研究》356183-194(2017)。
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