普克尔斯海姆，F。;蒂特林顿，医学博士。 优化实验设计的广义微分和拉格朗日理论。 （英语） Zbl 0592.62066号 Ann.统计。 11, 1060-1068 (1983). 本文利用凸分析的微分理论和次梯度的概念，对最优实验设计进行了处理。还包括拉格朗日对偶处理。本文与第一作者在J.Stat.Plann发表的论文密切相关。推论4，339-364（1980；Zbl 0472.62079号). 兴趣在于估计未知参数的线性无关线性函数。主要结果是证明了一个关于次梯度对偶的定理。应用强拉格朗日原理也证明了这一结果。对于奇异信息矩阵，最优性条件由S.D.西尔维[生物特征65，553-559（1978；Zbl 0391.62054号)]被证明是必要的。的等效结果J.基弗和J.沃尔福威茨【加拿大数学12，363-366（1960；Zbl 0093.156）】扩展到信息功能。审核人：S.库尼亚斯 引用于10文件 理学硕士： 62K05美元 最佳统计设计 90摄氏52度 降低梯度类型的方法 关键词：拉格朗日乘数;凸分析的微分理论;次梯度;对偶性;拉格朗日原理;奇异信息矩阵;最优性;信息工作者 引文：Zbl 0472.62079号;Zbl 0391.62054号;Zbl 0093.156号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛F.Pukelsheim｝和\textit｛D.M.Titterington｝，Ann.Stat.11，1060–1068（1983；Zbl 0592.62066） 全文： 内政部