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皮尔逊积矩相关和斯皮尔曼ρ的光滑推广。 (英语) Zbl 0861.62043号

摘要:给出了无固定边距的双序双向列联表的光滑模型,并导出了独立性假设的得分检验。对于饱和模型,得分统计是熟悉的Pearson’s(X^2_P),第一个分量与Pearson的积矩相关。高阶组件提供了承诺的扩展。它们提供了强大的方向测试,易于使用和解释,评估数据的双变量矩是否与独立模型下的预期一致。如果使用等级,则得分统计仍然是(X^2_P),第一个分量与斯皮尔曼的ρ简单相关。高阶组件再次提供了承诺的扩展。在这两种情况下,组件都允许对数据进行详细的信息审查。

MSC公司:

62H17型 应急表
62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等)

软件:

AS 159标准
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