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宋明钦;大卫·C·J·麦克唐纳。;Johnnie E.V.约翰逊。

离散选择模型的概率预测：用伪决定系数评估预测。 （英语） Zbl 1346.62007年

欧洲药典。物件。 248，第3期，1021-1030（2016）.
摘要：离散选择模型的概率预测在市场营销学和竞争性事件预测中得到了广泛应用，通常使用确定的伪有效性或伪（R^{2}）s对样本外的概率预测进行最佳评估。然而，存在误判事件结果预测概率准确性的危险，基于观察到的频率，由于与伪（R^{2}）s相关的问题。首先，我们证明了McFadden的伪（R*2}”）随选择集中的备选方案数量的变化是可以预测的。然后我们评估了估计伪（R^{2}）方差的两种方法（bootstrap和渐近）的相对优点，以便可以在非嵌套模型中适当地比较它们的值。最后，在竞争性事件预测的背景下，预测的准确性具有直接的经济后果，我们推导出新的（R^{2}）测度，可用于评估预测的经济价值。在整个过程中，我们使用来自英国和爱尔兰赛马博彩市场的数据进行说明。

引用于1文件

MSC公司：

62C05型 统计决策理论的一般考虑
62J05型 线性回归；混合模型
91B06型 决策理论

关键词：

预测;决策分析;金融;离散选择模型;赛马
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.-C.Sung}等人，《欧洲药典》。第248号决议，第3号，1021--1030（2016；Zbl 1346.62007）
全文： DOI程序 链接

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