×

最大熵和贝叶斯方法。第十四届国际研讨会论文集,英国剑桥,1994年8月1日至5日。 (英语) Zbl 0865.00054号

物理基础理论. 70. 多德雷赫特:Kluwer学术出版社。xi,323页(1996年)。

将索引文章显示为搜索结果。

本卷的文章将单独进行审查。上一次会议(1993年13月)已经过审查(参见兹比尔0845.00049).
索引文章:
Fordham,E.J。;Xing,D。;德比郡,J.A。;Gibbs,S.J。;Carpenter,T.A。;L.D.霍尔。,运动编码核磁共振数据的贝叶斯谱分析的流动和扩散图像,1-12[兹比尔0925.62555]
马赛,G.J。;德比尔,R。;Fuderer,M。;Mehlkopf,A.F。;范·奥尔蒙特(D.van Ormondt)。,基于不完整原始数据的MR图像贝叶斯估计,13-22[Zbl 0925.62103号]
冯·德·林登,W。;Ertl,K。;剂量,V。,贝叶斯对层析成像问题的考虑,41-49[Zbl 0925.62117号]
文森特·麦考利(Vincent A.Macaulay)。;布赖恩·巴克,重新审视反向散射中的模型选择,59-67[Zbl 0925.62118号]
Hansen,Steen;穆勒,Jürgen J。,小角度散射中的最大熵方法,69-78[Zbl 0925.62556号]
邹丽荷;王正荣;路易·E·罗默。,自适应细分最大熵多分辨率EM层析成像,79-89[Zbl 0900.62564号]
Solms,F。;van Rooyen,P.G.W。;库尼基,J.S。,扩频多址通信的最大熵性能分析,101-108[Zbl 0925.62034号]
约翰·斯图茨;彼得·齐斯曼,Autoclass–一种贝叶斯分类方法,117-126[Zbl 0925.62119号]
Paul Desmedt;利马希厄、伊格纳西;Theilemans,K。,BayesCalc的进化综述,一个用于进行贝叶斯计算的软件包,127-134[Zbl 0900.62013.中]
维萨干卡迪卡马纳坦,利用遗传算法进行非线性系统辨识中基函数选择的贝叶斯推理,135-142[Zbl 0925.62120号]
迈伦·特里布斯,“概率”一词的含义,143-155[Zbl 0925.62021号]
安东尼·J·M·加勒特。,样品是否掺杂?如果掺杂,掺杂量是多少?,165-174 [Zbl 0925.62557号]
罗德里格斯,哥伦比亚特区。,一次观察的置信区间,175-182[Zbl 0925.62127号]
维格纳,G.A。;伯纳德·罗伯逊,假设精化,183-188[Zbl 0925.62121号]
Sibisi、Sibusiso;约翰·斯奇林,贝叶斯密度估计,189-198[Zbl 0925.62151号]
圣菲省布雷特;伊迪尔、杰罗姆;阿里·穆罕默德·贾法里,线性逆问题贝叶斯反演的尺度不变马尔可夫模型,199-212[Zbl 0925.62359号]
曼弗雷德·施拉姆;迈克尔·格雷纳《基础:冷漠、独立》,213-222[兹比尔0925.62031]
Jean-François Bercher;盖伊,勒·贝塞内莱斯;降级,盖伊,平均法、噪声和灵敏度的最大熵,223-232[Zbl 0904.62003年]
Daniell,G.J。,应用于二维随机包装问题的最大熵算法,233-238[Zbl 0898.60019号]
亚历克斯·H·巴内特。;大卫·J·C·麦凯。,图像模型的贝叶斯比较,239-248[Zbl 0925.62116号]
麦凯(David J.C.MacKay)。;柳武内,具有多个超参数的插值模型,249-257[Zbl 0925.62115号]
大卫·J·C·麦凯。,密度网络及其在蛋白质建模中的应用,259-268[Zbl 0925.62033号]
斯蒂芬·卢特雷尔(Stephen P.Luttrell)。,集群扩展:层次密度模型,269-278[兹伯利0925.62114]
斯蒂芬·卢特雷尔(Stephen P.Luttrell)。,分区混合分布:多重重叠密度模型,279-286[Zbl 0925.62032号]
海鸥,Stephen F。;安东尼·J·M·加勒特。,为BBGKY层次结构和(N)-同形体问题生成函数,287-301[Zbl 0898.60103号]

MSC公司:

00B25型 杂项特定利益的会议记录
62-06 与统计有关的会议记录、会议记录、收集等
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用