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不可逆的自适应分配规则。 (英语) Zbl 0689.62061号

给出了实值总体(Pi_1,…,Pi_k\),其中(Pi_i\)相对于某些固定测度(i=1,……,k\)具有密度(f_i(x|theta))。未知参数\(\theta\)位于实线的区间。还给出了奖励函数(g_i(x,θ))。连续采集大小为N的样本,在第N阶段,从(Pi i)中获得观察值(Xn),以选择i。通过选择函数的序列(N=1,…,N)进行选择,其中每个(phi N)都有可能的值1,。。。,k和可能取决于选择和通过阶段n-1观察到的X。此外,施加了限制(\phi_n\leq\phi_{n+1})(不可逆分配规则),这在某些实验中自然产生,例如在顺序生物测定中。还进行了几个额外的假设。目标是最大化预期回报^{无}_{n=1}E_{\theta}g_{\phi_n}(X_n,\theta)\)。由于这取决于未知(θ),因此提出了一种自适应规则。证明了几个渐近最优性质。
审核人:R.A.魏斯曼

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62升05 顺序统计设计
62升10 顺序统计分析
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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