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曹洪青;康丽珊;陈玉平;郭涛

用于时间序列预测的HODE动态演化建模。 （英语） Zbl 1046.37052号

计算。数学。申请。 46，第8-9号，1397-1411（2003）.
摘要：预测混沌动态系统生成的时间序列的未来值是一项极具挑战性的任务。除了传统时间序列分析中使用的一些方法外，还开发了一些用于时间序列预测的非线性预测方法，特别是进化算法。许多研究人员利用不同的进化技术建立了各种模型。与现有的模型不同，本文提出了一种利用高阶常微分方程（HODEs）模型建模时间序列的新思路。为此，提出了一种动态混合进化建模算法DHEMA。其主要思想是将遗传算法（GA）嵌入到遗传规划（GP）中，其中GP用于优化模型结构，而GA用于优化模型参数。通过运行DHEMA，建模和预测过程可以随着观测数据的更新而连续动态地进行。通过两个实例验证了该算法在执行时间序列预测任务中的有效性，并将实验结果与标准GP进行了比较。

引用于1文件

理学硕士：

37M10个 动力系统的时间序列分析
34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62M20型 随机过程推断和预测
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
第91页第28页 财务等（MSC2000）

关键词：

时间序列;高阶常微分方程;遗传算法;遗传程序设计;预测;计算实验;混沌动力系统;进化算法;建模
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Cao}等人，计算。数学。申请。46、编号8--9、1397--1411（2003；Zbl 1046.37052）
全文： 内政部

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