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蒙特卡罗和准蒙特卡罗方法2004。2004年6月7日至10日,法国Juan-les-Pins,第六届蒙特卡罗和准蒙特卡罗方法科学计算国际会议记录。 (英语) Zbl 1084.65005号

柏林:施普林格出版社(ISBN 3-540-25541-9/pbk)。ix,514页。(2006).

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本卷的文章将单独进行审查。第五次会议已经过审查(见兹比尔1029.00038).
内容:Olivier Bardou,遍历模拟的对数平均不变原理(1-13);Christophette Blanchet-Scalliet、Awa Diop、Rajna Gibson、Denis Talay和Etienne Tanré,《技术分析技术与数学模型:有效域的边界》(15-30);F.M.Buchmann和W.P.Petersen,停止扩散的弱近似(31-44);Christine Choirat、Christian Hess和Raffaello Seri,随机规划问题的近似(45-59);Christine Choirat和Raffaello Seri,二次误差的渐近分布(61-76);约瑟夫·迪克(Josef Dick)、哈拉尔德·尼德雷特(Harald Niederreiter)和弗里德里希·皮利奇沙姆(Friedrich Pillichshammer),素数基中数字网的加权星差(77–96);安德鲁·迪金森,解释有效低维性(97-112);
亨利·福雷,数字((0,s)序列(随机)生成的选择标准(113-126);Jean-Pierre Fouque、Josselin Garnier、AndréNachbin和Knut Sölna,使用时间反转方法成像随机介质中的耗散层(127-145);弗拉维乌斯·吉亚什,扩散方程的随机数值方法及其在空间非均匀混凝过程中的应用(147-161);尤尔根Hartinger和Reinhold Kainhofer,非均匀低差异序列生成和奇异被积函数的积分(163-179);Stephen Joe,基于加权星差的良好秩1格规则的构造(181-196);B.Jourdain,一些非线性抛物型发展方程的空间求导概率逼近(197-216);
亚历山大·凯勒,《计算机图形学的神话》(217-243);托马斯·科利格(Thomas Kollig)和亚历山大·凯勒(Alexander Keller),弱奇点存在下的照明(245-257);Janne Kontkanen、Jussi Räsänen和Alexander Keller,蒙特卡罗射线追踪的辐照度滤波(259–272);Peter Kritzer,《三维数字网络和序列的星型差异》(273-287);Frances Y.Kuo、Ian H.Sloan和Henryk Woźniakowski,最坏情况下多元逼近的莱迪思规则(289–330);
Pierre L’Ecuyer,Christian Lécot和Bruno Tuffin,有序状态空间马氏链的随机拟蒙特卡罗模拟(331–342);Kwong-Ip Liu和Fred J.Hickernell,使用少量点的数字网络进行实验设计(343–354);Florent Malrieu和Denis Talay,Euler方案的集中不等式(355–371);Dirk Nuyens和Ronald Cools,快速组件逐个组件构建,不同内核的重复使用(373–387);Mathias Ortner、Xavier Descombes和Josiane Zerubia,用于图像处理中目标检测的可逆跳跃MCMC采样器(389–401);
Art B.Owen,未知位置点奇异被积函数的拟蒙特卡罗(403–417);François Panneton和Pierre L’Ecuyer,通过线性递归定义的无限维高均匀点集(419–429);G.A.Pavliotis、A.M.Stuart和L.Band,惯性粒子有效扩散率的蒙特卡罗研究(431–441);Teemu Pennanen和Matti Koivu,自适应重要性抽样技术(443-455);Rudolf Schürer和Wolfgang Ch.Schmid,MinT:最佳网络参数数据库(457–469);A.余。Veretennikov,关于McKean-Vlasov随机方程的遍历测度(471-486);Arne Winterhof,关于一些新的显式逆伪随机数和向量的分布(487–499);曾晓燕,梁庆泰和希克内尔,用格点设计对周期问题的样条曲线进行误差分析(501-514)。
索引文章:
奥利维·巴杜,遍历模拟的对数平均不变原理,1-13[Zbl 1119.60021号]
布兰切·斯卡利特(Blanchet-Scalliet),克里斯托弗特(Christophette);阿瓦·迪奥普;Rajna Gibson;丹尼斯·塔莱;艾蒂安·塔内,技术分析技术与数学模型:其有效域的边界,15-30[Zbl 1194.91207号]
Buchmann,F.M。;彼得森,W.P。,停止扩散的弱近似,31-44[Zbl 1097.65010号]
Choirat,Christine;赫斯,克里斯蒂安;拉斐洛·斯里,随机规划问题的近似,45-59[Zbl 1239.90082号]
Choirat,Christine;拉斐洛·斯里,二次偏差的渐近分布,61-76[Zbl 1096.11027号]
约瑟夫·迪克;哈拉尔德·尼德雷特;弗里德里希·皮利奇沙姆,素数基中数字网的加权星差,77-96[Zbl 1096.11025号]
安德鲁·迪金森,解释有效的低维性,97-112[Zbl 1098.60051号]
亨利·福雷,数字((0,s)序列(随机)生成的选择标准,113-126[Zbl 1096.11028号]
Jean-Pierre Fouque;Josselin Garnier;安德烈·纳奇宾;瑟纳,克努特,使用时间反转方法成像随机介质中的耗散层,127-145[Zbl 1102.76068号]
弗拉维乌斯·吉亚什,扩散方程的随机数值方法及其在空间非均匀混凝过程中的应用,147-161[Zbl 1097.65014号]
Jürgen Hartinger;Reinhold的Kainhofer,非均匀低差序列生成和奇异被积函数的积分,163-179[Zbl 1099.65004号]
史蒂芬·乔,基于加权星差的良好秩-1格规则的构建,181-196[兹比尔1097.65005]
乔丹,B。,通过一些非线性抛物发展方程的空间求导进行概率逼近,197-216[兹比尔1097.65015]
亚历山大·凯勒,计算机图形学的神话,217-243[Zbl 1097.65035号]
托马斯·科利格(Thomas Kollig);亚历山大·凯勒,弱奇点存在时的照明,245-257[Zbl 1097.94010号]
Janne Kontkanen;Räsänen,Jussi;亚历山大·凯勒,蒙特卡罗射线追踪的辐照度滤波,259-272[Zbl 1097.94011号]
彼得·克里策,关于三维数字网络和序列的星型差异,273-287[Zbl 1105.11024号]
Kuo,Frances Y。;伊恩·斯隆(Ian H.Sloan)。;亨利克·沃·尼亚科夫斯基,最坏情况下多元逼近的莱迪思规则,289-330[Zbl 1097.65133号]
皮埃尔·勒库耶(Pierre L'Ecuyer);莱科特,克里斯蒂安;布鲁诺·塔芬,有序状态空间马氏链的随机拟蒙特卡罗模拟,331-342[Zbl 1097.65016号]
Liu,Kwong-Ip;弗雷德·希克内尔。,使用带有少量点的数字网络的实验设计,343-354[Zbl 1094.62093号]
弗洛伦特·马列厄;丹尼斯·塔莱,Euler格式的集中不等式,355-371[Zbl 1097.65012号]
Nuyens,Dirk;罗纳德·库尔斯,快速逐个组件构建,针对不同内核的重述,373-387[Zbl 1099.65006号]
奥尔特纳,马蒂亚斯;泽维尔·德孔贝;约西亚·泽鲁比亚,用于图像处理中目标检测的可逆跳跃MCMC采样器,389-401[兹比尔1097.94014]
欧文,艺术B。,未知位置点奇异被积函数的拟蒙特卡罗,403-417[Zbl 1097.65006号]
弗朗索瓦·潘内顿;皮埃尔·勒库耶,通过\(mathbb F_{2^w}\)中的线性递归定义的无限维高均匀点集,419-429[Zbl 1097.65007号]
Pavliotis,G.A。;Stuart,A.M。;波段,L。,《惯性粒子有效扩散率的蒙特卡罗研究》,431-441[Zbl 1130.76063号]
蒂姆·佩纳宁;马蒂·库武,自适应重要性抽样技术,443-455[Zbl 1097.65008号]
鲁道夫·施勒;沃尔夫冈·施密德(Wolfgang Ch.Schmid)。,薄荷:最佳网络参数数据库,457-469[Zbl 1130.65302号]
Veretennikov,A.Yu。,关于McKean-Vlasov随机方程的遍历测度,471-486[Zbl 1098.60056号]
阿恩温特霍夫,关于一些新的显式逆伪随机数和向量的分布,487-499[Zbl 1099.65009号]
曾晓燕;梁振泰;弗雷德·希克内尔。,使用晶格设计对周期问题的样条曲线进行误差分析,501-514[Zbl 1097.65027号]

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