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计算贝叶斯统计。引言。 (英语) Zbl 1416.62007年

数理统计研究所教材11.剑桥:剑桥大学出版社(ISBN 978-1-108-70374-1/pbk;978-1-108-108-48103-8/hbk;97 8-1-108-64618-5/电子书)。xi,第243页。(2019).
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肿瘤异质性的贝叶斯特征分配模型。 (英语) Zbl 1366.92061号

Frigessi,Arnoldo(编辑)等人,《高维数据的统计分析》。2014年阿贝尔研讨会。根据2014年5月5日至5月9日在挪威卡贝瓦格举行的第十一届阿贝尔研讨会上的陈述,选出了一些论文。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-27097-5/hbk;978-3-3169-27099-9/电子书)。阿贝尔专题讨论会11,211-232(2016)。
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空间物种采样和产品分割模型。 (英语) Zbl 1338.92012号

Mitra,Riten(编辑)等人,生物统计学中的非参数贝叶斯推断。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-19517-9/hbk;978-3-316-19518-6/电子书)。《概率与统计科学前沿》,359-375(2015)。
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生物标记驱动的适应性设计。 (英语) Zbl 1338.92018号

Mitra,Riten(编辑)等,生物统计学中的非参数贝叶斯推断。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-19517-9/hbk;978-3-316-19518-6/电子书)。《概率与统计科学前沿》,311-326(2015)。
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用贝叶斯特征分配模型估计潜在细胞亚群。 (英语) Zbl 1338.92011号

Mitra,Riten(编辑)等,生物统计学中的非参数贝叶斯推断。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-19517-9/hbk;978-3-316-19518-6/电子书)。《概率与统计科学前沿》,77-95(2015)。
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贝叶斯非参数模型。 (英语) Zbl 1381.62276号

Mitra,Riten(编辑)等,生物统计学中的非参数贝叶斯推断。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-19517-9/hbk;978-3-316-19518-6/电子书)。《概率与统计科学前沿》,3-13(2015)。
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生物统计学中的非参数贝叶斯推理。 (英语) Zbl 1327.92007号

概率论与统计科学的前沿查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-19517-9/hbk;978-3-316-19518-6/电子书)。十七、448页。(2015).
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贝叶斯非参数数据分析。 (英语) Zbl 1333.62003年

统计学中的斯普林格系列查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-18967-3/hbk;978-3-3169-36842-9/pbk;978-18968-0/电子书)。xiv,193页。(2015).
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全文: 内政部

下一代测序数据的统计分析。 (英语) Zbl 1296.92001号

概率论与统计科学的前沿查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-07211-1/hbk;978-3-3169-07212-8/电子书)。xiv,432页。(2014).
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非参数贝叶斯推断。 (英语) Zbl 1317.62045号

NSF-CBMS概率统计区域会议系列俄亥俄州比奇伍德:数理统计研究所(IMS);弗吉尼亚州亚历山大市:美国统计协会(ISBN 978-0-940600-82-9)。六、110页。(2013).
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基因表达和蛋白质组学的贝叶斯推断。重印2006年精装版。 (英语) Zbl 1246.62035号

剑桥:剑桥大学出版社(ISBN 978-1-107-63698-9/pbk;978-0-511-28009-2/ebook)。十八、437页。(2012年)。
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统计决策和贝叶斯分析的前沿。为了纪念詹姆斯·O·伯杰。 (英语) Zbl 1197.62006年

多德雷赫特:施普林格(ISBN 978-1-4419-6943-9/hbk;978-1-44109-6944-6/电子书)。xxiii,631页。(2010).
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贝叶斯非参数。论文基于2007年8月在英国剑桥研讨会上的陈述。 (英语) Zbl 1192.62080号

剑桥统计与概率数学系列28.剑桥:剑桥大学出版社(ISBN 978-0-521-51346-3/hbk)。viii,第299页。(2010).
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FDR和贝叶斯多重比较规则。 (英语) Zbl 1252.62025号

Bernardo,J.M.(编辑)等,贝叶斯统计8。2006年6月2-6日在西班牙贝尼多姆举行的第八届巴伦西亚国际会议记录。牛津:牛津大学出版社(ISBN 978-0-19-921465-5)。牛津科学出版社,349-370(2007)。
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