阿马里洛·伯顿（Ana Maria Amarillo Bertone）;罗莎娜·苏埃利·达·莫塔·贾菲利丝;弗拉维奥·亚历山大·法尔坎·纳西门托 von Bertalanffy增长方程参数的建模方法。 （英语） Zbl 07830997号 计算。申请。数学。 43，第2号，第83号论文，18页（2024年）. 摘要：冯·贝塔朗菲生长方程是建模动物体重随时间变化的生长曲线的最广泛使用的数学工具之一。模型的主要参数是合成代谢和分解代谢的速率，这些速率是用各种方法估计的。本研究探讨了这些参数，并将其应用于泽布牛品种研究收集的数据集。本研究的目标是建立一个数学模型，解释收集数据的质量随时间变化的动态。为此，理论证明，对应于一定阶数的参数值区间，方程的曲线解也在连续范围内有序。通过计算，该范围由通过Levenberg-Marquardt方法对von Bertalanffy方程参数的估计确定。为了最终确定数据的数学解释，根据向专家提出的查询逻辑构建了区间2型模糊集。 MSC公司： 33-11 特殊功能相关问题的研究数据 34-11 常微分方程相关问题的研究数据 00A69号 普通应用数学 00A71号 数学建模的一般理论 关键词：数学建模;冯·贝塔朗菲生长方程;拉凡格式法;区间2型模糊集模型解释 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{A.M.Amarillo-Bertone}等人，计算机。申请。数学。43，第2号，第83号论文，18页（2024；Zbl 07830997） 全文： 内政部 参考文献： [1] ABCZ:Associaçao Brasileira dos Criadores de Zebu（2021年）。https://www.abcz.org.br/。访问日期：2021年9月 [2] 安德拉德，I。；罗莎，D。；穆尼奥斯·利库加，R。；Coelho，R.，《印度洋蓝鲨鱼（Prionace glauca）的年龄和生长》，鱼类研究，211，238-246（2019）·doi:10.1109/MCI.2018.2881646 [3] 安德拉德，PCM；Elias，AM；Nogueira，SLG；门德斯，A。；拉沃伦蒂，A。；Costa，PM；JAM Duarte，Curva de crescimento de capivaras（hydrochoerus hydrochaeris l.，1766）em cativeiro，Braz J Anim Environ Res（葡萄牙语），4，1，1553-1570（2021）·doi:10.1109/MCI.2018.2881646 [4] Aragón-Noriega，EA；Alcántara-Razo，E。；瓦伦苏埃拉·奎尼奥斯，W。；Rodríguez-Quiroz，G.，《加利福尼亚湾上游大眼鳄生长参数估计的多模型推断》，Rev Biol Mar Oceanogr，50，1，25-38（2015）·doi:10.1109/MCI.2018.2881646 [5] Bartholomew GA（1981）《大小问题：昆虫和陆生脊椎动物的吸热性检查》。昆虫体温调节器：45-78 [6] Bassanezi，RC，Ensino-prendizagem com modelagem matemática:uma nova estratégia（2002），圣保罗：Contexto（葡萄牙语），圣保罗 [7] 巴萨内齐，RC；Diniz，MM，Um estudo sobre crescimento em peso do tambaqui com modelagem fuzzy，巴西生物医药联合会（葡萄牙语），27，133-148（2017） [8] 巴萨内齐，RC；Ferreira，WC Jr，Equaçoes differenciais comaplicaçose，489（1988），圣保罗：哈布拉（葡萄牙语），圣保罗 [9] 贝塔兰菲，LV，新陈代谢和生长的定量规律，Q Rev Biol，32，217-231（1957）·数字对象标识代码：10.1086/401873 [10] O.卡斯蒂略。；梅林，P.，《2型模糊逻辑：理论与应用》。《模糊性和软计算研究》（2008），柏林：施普林格出版社，柏林·Zbl 1171.93002号 ·doi:10.1007/978-3-540-76284-3 [11] Chien-Chung，H.，广义von Bertalanffy增长方程的参数估计，Acta Oeanorg，26，66-77（1991） [12] 弗林，SA；Midway，SR，《渔业科学增长建模趋势》，Fishes，6，1，1-18（2021）·doi:10.3390/fishes6010001 [13] Fontoura，NF；Agostinho，AA，《季节性变化温度下的生长：冯·贝塔朗菲生长模型的扩展》，《鱼类生物学杂志》，48，4，569-584（1996）·doi:10.1111/j.1095-8649.1996.tb01453.x [14] Gavin HP（2019）非线性最小二乘曲线拟合问题的Levenberg-Marquardt算法。杜克大学土木与环境工程系，第1-19页 [15] Hart，DR；Chut，AS，使用线性混合效应模型从生长增量数据估计von Bertalanffy生长参数，并将其应用于扇贝（placopecten magellanicus），ICES Mar Sci，66，10，2165-2175（2009）·doi:10.1109/MCI.2018.2881646 [16] Hohenwarter M（2021）GeoGebra，5.0版。http://www.geogebra.org。2021年8月访问 [17] Jafelice，RM；Berton，AMA，通过区间类型2模糊集的生物模型。施普林格数学简报，136（2020），瑞士：施普林格，瑞士 [18] 乔希，NR；菲利普斯，RW，印度和巴基斯坦的泽布牛，联合国粮农组织罗马农业研究所，1，19，262（1953） [19] Katsanevakis，S。；马拉维利亚斯，CD；穆尼奥斯·勒丘加，R。；Coelho，R.，鱼类生长建模：使用von Bertalanffy方程作为先验的更好替代方案的多模型推理，fish fish，9178-187（2008）·doi:10.1109/MCI.2018.2881646 [20] Lee，L。；阿特金森，D。；赫斯特，AG；康奈尔，JS，基于冯·贝塔朗菲生长函数的生长曲线拟合新框架，科学代表，9，1，178-187（2020）·doi:10.1038/s41598-020-64839-y [21] MATLAB:9.7.0.1190202（R2019b）。The MathWorks Inc.，Natick（2018年） [22] 孟德尔，JM，《基于不确定性规则的模糊系统：介绍和新方向》（2017），《上鞍河：普伦蒂斯·霍尔》，上鞍河·Zbl 1373.03003号 ·数字对象标识代码：10.1007/978-3-319-51370-6 [23] 孟德尔，JM；拉贾蒂，MR；Sussner，P.，《关于澄清用于2型模糊集的一些定义和符号以及一些建议的更改》，Inf Sci，340-341，337-345（2016）·Zbl 1395.68263号 ·doi:10.1016/j.ins.2016.01.015 [24] Renner-Martin，K。；北卡罗来纳州布伦纳。；Kuhleitner，M。；诺瓦克，WG；Scheicher，K.，《关于冯·贝塔朗菲增长模型中的指数》，PeerJ，9，1，178-187（2018）·doi:10.7717/peerj.4205 [25] Zadeh，LA，模糊集，Inf Control，8，338-353（1965）·兹伯利0139.24606 ·doi:10.1016/S0019-9958（65）90241-X 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。