Shankar Kalyanaraman公司;克里斯托弗·乌曼斯 从纠错码中获得伪随机性。 （英语） Zbl 1177.94198号 Arun-Kumar，S.（编辑）等人，FSTTCS 2006：软件技术和理论计算机科学基础。第26届国际会议，印度加尔各答，2006年12月13日至15日。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-540-49994-7/pbk）。计算机科学课堂讲稿4337，105-116（2006）。 摘要：最近的一些结果直接从某些纠错码构造了随机抽取器和伪随机生成器（PRG）。这些结果的基本结构相当于在码字中选取一个随机索引并输出（m）个连续符号（对于提取器，码字是从弱随机源获得的，对于PRG，码字则是从硬函数获得的）。我们研究了这种结构在一般循环纠错码中的应用，目的是了解它能产生什么伪随机对象。我们证明，每个具有足够距离的循环码都会产生愚弄所有线性测试的提取器。此外，我们还表明，每个具有足够距离的多项式代码都会产生愚弄所有低阶预测测试的提取器。这些是第一个适用于单变量（而非多变量）多项式代码的结果，这表明Reed-Solomon代码可能产生良好的随机性提取器。我们的证明技术产生了一种针对限制类测试生成无条件PRG的系统方法。特别是，我们获得了愚弄所有线性检验的PRG（相当于构造了有偏空间），并且我们获得了蒙蔽所有低阶预测检验的PRGs。关于整个系列，请参见[兹比尔1132.68001]. MSC公司： 94B15号机组 循环代码 65立方厘米 数值分析中的随机数生成 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Kalyanaraman}和\textit{C.Umans}，莱克特。注释计算。科学。4337、105-116（2006年；Zbl 1177.94198） 全文： 内政部 链接