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人工智能进展–SBIA 2004。第17届巴西人工智能研讨会,2004年9月29日至10月1日,巴西圣路易斯。诉讼程序。 (英语) 兹比尔1058.68003

计算机科学课堂讲稿人工智能课堂讲稿。柏林:施普林格出版社(ISBN 3-540-23237-0/pbk)。十七、548页。(2004).

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本卷的文章将单独进行审查。上一次会议已经过审查(参见Zbl 1007.00054号).
索引文章:
贝内维特斯,马里奥;卡拉·德尔加多;Freitas,Renata P。;Paulo A.S.Veloso。;Sheila R.M.维洛索。,关于模糊概念的模式,1-10[Zbl 1105.03305号]
马塞洛·芬格,朝向全命题逻辑的多项式近似,11-20[Zbl 1105.68101号]
Joselyto Riani;雷娜塔·瓦瑟曼,利用相关性加快推理。一些实证结果。,21-30 [Zbl 1105.68418号]
加布里埃尔·阿奎莱拉;科德罗,巴勃罗;曼纽尔·恩西索;安吉尔·莫拉;佩雷斯·德古兹曼(Perez de Guzmán),英马特拉达,使用重写逻辑对函数依赖进行非爆裂处理,31-40[Zbl 1105.68340号]
罗德里格斯、奥迪纳尔多;阿图尔·达维拉·加塞斯;亚历山德拉·拉索,使用集群信念修正推理需求演化,41-51[Zbl 1105.68433号]
昆加斯,皮,分析线性逻辑中的人工智能规划问题–部分演绎方法,52-61[兹比尔1105.68431]
拉戈·佩雷拉(Silvio Lago Pereira);莱利安·德·巴罗斯修女《诱拐式规划:探索经典规划扩展的逻辑框架》,第62-72页[Zbl 1105.68436号]
拉戈·佩雷拉(Silvio Lago Pereira);莱利安·德·巴罗斯修女,高级机器人编程:使用事件演算的诱拐方法,73-82[Zbl 1105.68448号]
阿隆索,塞萨尔·路易斯;法蒂玛·德鲁比;朱迪思·戈梅斯·加西亚;何塞·路易斯·蒙塔尼亚,单词方程系统:启发式方法,83-92[Zbl 1105.68421号]
卡洛斯·卡斯特罗;迈克尔·穆森(Michael Moossen);里夫,玛丽亚·克里斯蒂娜,一个基于局部搜索和约束编程的合作框架,用于求解离散全局优化,93-102[Zbl 1105.68422号]
马可·科雷亚;佩德罗·巴拉奥纳,机器学习启发法以提高约束满意度,103-113[Zbl 1105.68424号]
劳雷罗·拉哈(Loureiro Ralha)、何塞·卡洛斯(JoséCarlos);塞利亚·吉迪尼·拉哈《走向自然的推理方式》,114-123[Zbl 1105.68432号]
里卡多·S·西尔维斯特。;佩奎诺,Tarcísio H.C。合情推理是归纳统计推理的明智选择吗?,124-133 [Zbl 1105.68434号]
朱利奥·迈克尔·斯特恩,贝叶斯显著性检验的次一致敏感性分析,134-143[Zbl 1105.68435号]
维吉尼亚州布里汉特,生态学中的数量本体论,144-153[Zbl 1105.68437号]
瓦斯科·富塔多;亚历山大·卡瓦尔坎特,使用颜色帮助形成交互式概念,154-163[兹比尔1105.68438]
Jerusa Marchi;吉尔赫梅·比腾古特,针对具体认知模型的命题推理,164-173[Zbl 1105.68440号]
弗拉迪亚·皮涅罗;伊丽莎白·富塔多;瓦斯科·福塔多,开发交互式知识系统的统一架构,174-183[Zbl 1105.68442号]
海伦娜梅德罗斯·卡塞利;da Paz Silva、Aline Maria;玛丽亚·达斯·格拉萨斯·沃尔佩·努内斯《巴西葡萄牙语和英语平行文本句子和词汇对齐方法评估》,184-193年[Zbl 1105.68451号]
马西里奥·西尔维拉(Marcirio Silveira);维拉·卢西亚,斯特鲁贝·德利马,应用词汇相似性度量来比较葡萄牙语术语集,194-203[Zbl 1105.68450号]
莱纳尔多·A·C·比安奇。;卡洛斯·里贝罗。;安娜·H·R·科斯塔。,启发式加速Q学习:加速强化学习的新方法,245-254[Zbl 1105.68365号]
马德拉·迪·贝内迪托(Madeira Di Beneditto),马可·尤甘尼奥(Marco Eugínio);莱利安·德·巴罗斯修女,在知识发现中使用概念层次结构,255-265[Zbl 1105.68386号]
de A.T.de Carvalho,弗朗西斯科;Renata M.C.R.de Souza。;法比奥·C·D·席尔瓦。,使用自适应切比雪夫距离对符号间隔型数据进行聚类的方法,266-275[Zbl 1105.68410号]
Chang,Jae-Woo;金永基,一种高效的高维数据挖掘聚类方法,276-285[Zbl 1105.68367号]
乔安·加马;佩德罗·梅达斯;格拉迪斯·卡斯蒂略;佩德罗·罗德里格斯,漂移检测学习,286-295[Zbl 1105.68376号]
罗纳尔多·C·普拉蒂。;巴蒂斯塔,古斯塔沃E.A.P.A。;玛丽亚·卡罗莱纳州莫纳德,用课堂倾斜和小分离性学习,296-306[Zbl 1105.68391号]
凯特·雷弗里多;格尔森·扎维鲁查,基于搜索的回归隐马尔可夫模型类离散化,317-325[Zbl 1105.68393号]
鲁伊·门德斯;何塞·内维斯是什么造就了一个成功的社会?粒子群中种群拓扑的实验。,346-355 [Zbl 1105.68425号]
纳斯塔斯·阿克拉斯(Nastas Acras),里卡多(Ricardo);西尔维娅·里贾纳·维吉利奥,Splinter:演化模块化有限状态机的通用框架,356-365[兹比尔1105.68426]
罗琳娜,安娜·卡罗莱纳;彭斯·德莱昂·德卡瓦略(Ponce de Leon F.de Carvalho),安德烈·C·。,一种用于有向无环图多类分类的GA/SVM混合方法,366-375[Zbl 1105.68385号]
佩雷斯·O·约阿奎因;Pazos R.、Rodolfo A。;Mora O.、Graciela;瓜达卢佩卡斯蒂利亚五世;何塞·A·马丁内斯。;Landero N.,Vanesa;Fraire H.,Héctor;González B.、Juan J。,使用自调整遗传算法在网络中动态分配数据对象,376-384[Zbl 1105.68390号]
奥利维拉(Alexandre C.M.Oliveira)。;Lorena,Luiz A.N。,通过进化聚类搜索发现有希望的区域,385-394[Zbl 1105.68427号]
安全,马汀;杰西卡·卡巴利多;伊格纳西奥·蓬佐尼;内利达·布里诺尔,关于遗传算法的停止标准,405-413[Zbl 1105.68428号]
巴勃罗·阿尔贝托·德卡斯特罗;埃洛伊萨·A·卡马戈。,推理方法对遗传学习和模糊规则优化的影响研究,414-423[Zbl 1105.68411号]
弗迪兹·里维罗拉(Fdez-Riverola),佛罗伦萨;费尔南多·迪亚斯;胡安·科查多(Juan M.Corchado)。,利用粗糙集理论和最小描述长度原理改进CBR系统的a(β)-TSK模糊修正方法,424-433[Zbl 1105.68372号]
路易斯·科雷亚;安托尼奥·阿布雷乌,移动机器人导航中的遗忘和疲劳,434-443[Zbl 1105.68445号]
维达尔·巴蒂斯塔,莱昂纳多;摩押人玛丽斯·梅拉,使用Lempel-Ziv-Welch算法进行纹理分类,444-453[兹比尔1105.68417]
伊莎贝拉·德拉蒙德;桑德拉·桑德里,一种基于聚类的图像分类可能性方法,454-463[Zbl 1105.68449号]
爱德华多·坎波诺加拉,关于不确定动态博弈吸引子的收敛性和位置,484-493[Zbl 1105.68094号]
马克·埃斯特瓦(Marc Esteva);Wamberto的Vasconcelos;Carles Sierra;Rodríguez-Aguilar,Juan A。,电子机构中的标准一致性,494-505[Zbl 1105.68357号]
Fabiano M.长谷川。;阿尔维拉,布鲁里奥·C。;马科斯·奥古斯托·施梅尔。,谈判中报价评估的非一致性方法,516-525[Zbl 1105.68430号]

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