约翰·休斯 Sklar的omega：基于高斯连接的协议评估框架。 （英语） Zbl 1490.62016年 统计计算。 32，第3号，第46号论文，第17页（2022年）. 摘要：一致性的统计测量——最常用的形式是码间一致性（也称为码间可靠性），即两个或多个编码者对相同分析单元的评分一致性——在许多领域都很重要，例如内容分析、教育、计算语言学、，运动。我们提出了Sklar的Omega，这是一个基于高斯copula的框架，不仅用于测量编码器间的一致性，还用于测量编码器内的一致性、方法间的一致性和相对于黄金标准的一致性。我们通过将Sklar’s Omega和Krippendorff’s Alpha（一个公认的非参数一致性系数）应用于模拟数据、Krippentorff先前分析的标称数据以及来自股骨髋臼撞击髋关节软骨成像研究的连续数据，证明了我们方法的有效性和优势。我们提出的方法的应用得到了开源R软件包sklarsomega的支持，该软件包可从综合R档案网下载。该软件包允许用户将Omega方法应用于名义分数、序数分数、百分比、计数、金额（即非负实数），和余额（即任何实数）；并且可以容纳任意数量的单元、任意数量的编码器和丢失。经典推理适用于所有级别的测量，而贝叶斯推理仅适用于连续结果。 MSC公司： 62-08 统计学相关问题的计算方法 62时20分 关联度量（相关性、典型相关性等） 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 关键词：一致性系数；贝叶斯主义者；生物医学成像；复合似然；分布变换；股髋臼撞击；高斯联结；马尔科夫蒙特卡洛 软件：雪；LBFGS-B型；卢比；R（右）；mcmcse公司；雪；数字派生；数据流优化；QSIMVN公司；克里彭多夫阿尔法；垃圾邮件；引导库；斯克拉索马加 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Hughes}，统计计算。32，第3号，第46号论文，17页（2022；Zbl 1490.62016） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Akaike，H.，统计模型识别的新视角，IEEE Trans。自动。控制，19，6，716-723（1974）·Zbl 0314.62039号 [2] 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