克里斯蒂安·莫拉莱斯(Christian E.Galarza Morales);拉里萨·马托斯。;迪帕克·戴伊。;维克托·拉科斯(Victor H.Lachos)。 关于折叠和双截多元广义正态分布的矩。 (英语) Zbl 07547624号 J.计算。图表。斯达。 31,2号,455-465(2022). 摘要:本文发展了与多元扩展偏正态(ESN)分布密度相关的积分递推关系,包括由Azzalini和Dalla-Valle引入的著名偏正态分布和流行的多元正态分布。这些递归可以快速计算多元截断扩展偏态和多元折叠扩展偏态分布的任意阶乘积矩,并将乘积矩作为副产品。除了递归方法外,我们还认识到,截断多元扩展偏态分布的任意矩都可以使用截断多元正态分布的相应矩来计算,指出了一种更快的算法,因为它的计算需要更少的积分,计算结果更简单。由于有几种方法可用于计算多元截断正态分布的前两个矩,我们提出了一种优化方法,该方法在时间和精度方面具有更好的性能,此外还考虑了其他方法失败的极端情况。最后,我们给出了一个在金融中的应用,其中SN分布数据的多元尾部条件期望(MTCE)是使用包含正态左旋矩的分析表达式计算的。R MomTrunc包为从业者提供了这些新的高效方法。本文的补充文件可在线获取。 引用于3文件 MSC公司: 62至XX 统计 关键词:扩展偏态正态分布;折叠正态分布;产品时刻;截断分布 软件:MomTrunc公司;CensMixReg公司;QSIMVN公司;特尔梅克;lmec公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{C.E.G.Morales}等人,J.Comput。图表。Stat.31,No.2,455--465(2022;Zbl 07547624) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Arellano-Valle,R.B。;Azzalini,A.,“关于非正态分布族的统一”,《斯堪的纳维亚统计杂志》,33,561-574(2006)·Zbl 1117.62051号 ·文件编号:10.1111/j.1467-9469.2006.00503.x [2] Arellano-Valle,R.B。;Genton,M.G.,“关于基本偏态分布,多元分析杂志,96,93-116(2005)·Zbl 1073.62049号 ·doi:10.1016/j.jmva.2004.10.002 [3] Arellano-Valle,R.B。;Genton,M.G.,“多元扩展Skew-t分布及其相关族”,Metron,68,201-234(2010)·Zbl 1301.62016年 [4] Arismendi,J.C.,“多元截断矩,多元分析杂志,117,41-75(2013)·Zbl 1277.62142号 ·doi:10.1016/j.jmva.2013.01.007 [5] Artzner,P。;Delbaen,F。;埃伯,J.-M。;Heath,D.,“一致的风险度量,数学金融,9203-228(1999)·Zbl 0980.91042号 ·doi:10.111/1467-9965.00068 [6] 阿扎里尼,A.,“一类包括正态分布的分布,斯堪的纳维亚统计杂志,12171-178(1985)·Zbl 0581.62014号 [7] 阿扎里尼,A。;Capitanio,A.,“多元偏正态分布的统计应用”,《皇家统计学会杂志》,61579-602(1999)·Zbl 0924.62050号 ·doi:10.1111/1467-9868.00194 [8] 阿扎里尼,A。;Dalla-Valle,A.,“多元偏态正态分布,生物统计学,83,715-726(1996)·Zbl 0885.62062号 ·doi:10.1093/biomet/83.4.715 [9] 医学博士布兰科。;Dey,D.K.,“一类一般的多元偏椭圆分布,多元分析杂志,79,99-113(2001)·Zbl 0992.62047号 ·文件编号:10.1006/jmva.2000.1960 [10] 查克拉博蒂,A.K。;Chatterjee,M.,“关于多元折叠正态分布,Sankhya,B系列,75,1-15(2013)·Zbl 1273.62118号 ·doi:10.1007/s13571-013-0064-5 [11] De Alencar,F.H。;加拉萨,C.E。;洛杉矶马托斯。;Lachos,V.H.,“使用多元斜正态分布对删失数据进行有限混合建模,数据分析和分类进展,1-37(2021)·Zbl 07630551号 ·doi:10.1007/s11634-021-00448-5 [12] Denuit先生。;Dhane,J。;Goovaerts,M。;Kaas,R.,《相依风险的精算理论:度量、顺序和模型》(2006),英国西苏塞克斯郡奇切斯特:英国西苏赛克斯郡威利 [13] 弗莱彻,C。;Allard,D。;Naveau,P.,“截尾斜正态分布:矩,加权矩估计和气候数据应用,Metron,68,331-345(2010)·Zbl 1301.60016号 ·doi:10.1007/BF03263543 [14] Galarza,C.E.和Lachos,V.H.(2018),《MomTrunc:折叠和双截多元分布的矩》,R包版本1.37。 [15] 加拉萨,C.E。;林,T.-I。;Wang,W.-L。;Lachos,V.H.,“基于递归关系的折叠和截断多元学生t-分布的力矩”,Metrika,84,825-850(2021)·Zbl 1475.62167号 ·doi:10.1007/s00184-020-00802-1 [16] Genç,A.I。,“截断正态/独立分布的矩,统计论文,54,741-764(2013)·Zbl 1307.62026号 ·doi:10.1007/s00362-012-0459-9 [17] Genz,A.,“多元正态概率的数值计算,计算与图形统计杂志,141-149(1992) [18] Ho,H.J。;Lin,T.I。;Chen,H.Y。;Wang,W.L.,“截断多元t分布的一些结果,统计规划与推断杂志,142,25-40(2012)·Zbl 1229.62068号 ·doi:10.1016/j.jspi.2011.06.006 [19] Houthakker,H.(1959),《期货交易的范围和限制》,耶鲁大学考尔斯经济学研究基金会。 [20] Jawitz,J.W.,“截断连续单变量分布的矩,水资源进展,27,269-281(2004)·doi:10.1016/j.advwatres.2003.12.002 [21] Kan,R。;Robotti,C.,“关于折叠和截断的多变量正态分布的矩”,《计算与图形统计学杂志》,25930-934(2017)·doi:10.1080/10618600.2017.1322092 [22] Kim,H.M.,“关于偏正态分布、统计和概率字母的比例混合的注释,78,1694-1701(2008)·Zbl 1152.62032号 ·doi:10.1016/j.spl.2008.01.08 [23] 拉科斯,V.H。;莫雷诺,E.J.L。;Chen,K。;Cabral,C.R.B.,“使用多元学生t分布对截尾数据进行有限混合建模,多元分析杂志,159,151-167(2017)·兹比尔1397.62221 ·doi:10.1016/j.jmva.2017.05.005 [24] Landsman,Z。;Valdez,E.A.,“椭圆分布的尾部条件期望,北美精算杂志,755-71(2003)·Zbl 1084.62512号 ·doi:10.1080/10920277.2003.10596118 [25] Lien,D.-H.D.,“截断二元对数正态分布的矩”,《经济学快报》,第19期,第243-247页(1985年)·Zbl 1273.62036号 ·doi:10.1016/0165-1765(85)90029-1 [26] Manjunath,B.和Wilhelm,S.(2009),“双截断多元正态密度的矩计算”,见SSRN 1472153。 [27] 洛杉矶马托斯。;Prates,M.O。;Chen,M.H。;Lachos,V.H.,“利用多元t分布对截尾响应的混合效应模型进行基于似然比的推断”,《统计学》,2013年第23期,第1323-1342页·Zbl 06202709号 ·doi:10.5705/ss.2012.043 [28] 普福格,G.C。;Uryasev,Stanislav P.,概率约束优化,“关于价值风险和条件价值风险的一些评论”,272-281(2000),Springer·Zbl 0994.91031号 [29] Tallis,G.M.,“截断多正态分布的矩母函数”,《皇家统计学会杂志》,B辑,23,223-229(1961)·Zbl 0107.14206号 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1961.tb00408.x [30] 瓦伊达,F。;Liu,L.,“带截尾响应的正态混合效应模型的快速实现,计算与图形统计杂志,18797-817(2009)·doi:10.1198/jcgs.2009.07130 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。