乔廷卡亚，乔阿泰;阿里·根克 关于标准双边配电的可靠性特征。 （英语） Zbl 1489.62311号 Commun公司。工厂。科学。瑞典安克大学。A1，数学。斯达。 70，编号2，796-826（2021）. 小结：在本研究中，在统计可靠性分析中，详细考虑了标准双边功率（STSP）分布。为此，除了分布的可靠性和危险函数外，还获得了在维护和更换政策中有用的特定可靠性指标，并用其图对其进行评估。STSP分布是根据其参数的各种情况基于老化进行分类的。然后，我们研究了可靠性和危险函数的经典估计和贝叶斯估计。在贝叶斯估计中，考虑了对称损失函数和不同的非对称损失函数。为了获得贝叶斯估计，使用吉布斯算法进行了蒙特卡罗-马尔可夫链模拟。为了比较估计器的性能，进行了各种仿真方案。进一步，基于观测样本获得了未来观测的贝叶斯预测。通过一个实际数据示例来说明理论结果。 引用于1文件 MSC公司： 62号05 可靠性和寿命测试 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：标准双面配电;统计可靠性分析;损失函数;贝叶斯估计;最大可能性;MCMC方法;预测贝叶斯 软件：化学需氧量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{乔·切廷卡亚}和\textit{A.Genc}，Commun。工厂。科学。安大略大学。A1，数学。Stat.70，No.2，796--826（2021；Zbl 1489.62311） 全文： 内政部 参考文献： [1] Barlow，R.E.，Proschan，F.，可靠性和寿命测试的统计理论，Holt，Rinehart和Winston，Inc.，纽约，1975年·Zbl 0379.62080号 [2] Basu，A.P.，Ebrahimi，N.，使用非对称损失函数进行寿命测试和可靠性估计的贝叶斯方法，J.Statist。计划。推断。，29 (1991), 21-31. https://doi.org/10.1016/0378-3758（92）90118-C·Zbl 0850.62719号 [3] Brick，M.J.，Michael，J.R.，Morganstein，D.，《使用统计思维解决维护问题》，《质量进步》，22（5）（1989），55-60。 [4] Birnbaum，Z.W.，Esary，J.D.，Marshall，A.W.，《部件和系统磨损的随机表征》，《数理统计年鉴》，37（4）（1966），816-825·Zbl 0144.41904号 [5] Calabria，R.，Pulcini，G.，左截断指数样本非对称损失函数下的点估计，Commun。统计师。理论方法。，25 (1996), 585-600. https://doi.org/10.1080/036109608831715 ·Zbl 0875.62101号 [6] Plummer，M.、Best，N.、Cowles，K.、Vines，K.和CODA:MCMC的收敛诊断和输出分析，R News 6（2006），7-11。 [7] Crowder，M.J.，基于极值的生存模型族的测试，n可靠性理论的最新进展，n.Limnios和M.Nikulin，Eds.，Birkhauser，Boston，（2000），307-321·兹比尔0956.62095 [8] Cetinkaya，C.，Genc，A.I。，标准双边功率分布的阶矩统计，《统计理论与方法中的通信》，47（17）（2018），4311-4328。https://doi.org/10.1080/03610926.2017.1373818 ·Zbl 1508.62130号 [9] Cetinkaya，C.，Genc，A.I。，标准双侧功率分布下的应力强度可靠性估计，应用数学建模，65（2019），72-88。https://doi.org/10.1016/j.apm.2018.08.008 ·Zbl 1480.62203号 [10] 古普塔，P.L.，古普塔（Gupta，R.C.），贝塔分布可靠性度量的单调性，《应用数学快报》，13（2000），5-9。https://doi.org/10.1016/S0893-9659(00)00025-2 ·Zbl 0954.62120号 [11] Ho，C.，Damien，P.，Walker，S.，使用三角密度混合的贝叶斯模式回归，《计量经济学杂志》，197（2017），273-283。https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2016.11.006 ·Zbl 1422.62105号 [12] Kotz，S.，van Dorp，J.R.，《Beyond Beta：具有有限支持和应用的其他连续分布族》，新加坡，世界科学，2004年·兹比尔1094.62012 [13] Mance，C.M.，Barker，K.，Chimka，J.R.，《双边配电可靠性建模》，《质量工程》，29:4（2017），643-655。https://doi.org/101080/08982112.2016.1213395 [14] Mukherjee，S.P.，Islam，A.，《失效时间的有限范围分布》，《海军研究后勤季刊》，John Wiley&Sons，Inc.，30（1983），487-491。https://doi.org/10.1002/nav.3800300313 ·Zbl 0525.62088号 [15] Newby，M.，老化概念在可靠性数据分析中的应用，可靠性工程，14（4）（1986），291-308。https://doi.org/10.1016/0143-8174(86)90063-6 [16] Singh，S.K.，Singh U.，Sharma V.K.，非对称损失函数下广义Lindley分布的Bayesian估计和预测，Hacettepe数学与统计杂志，43（4）（2014），661-678·Zbl 1310.62036号 [17] Singh，S.K.，Singh U.，Kumar D.，指数分布参数和可靠性函数的估计：一般熵损失函数下的贝叶斯方法，Pak。J.统计操作。研究，7（2）（2011），199-216。https://doi.org/10.18187/pjsor.v7i2.239 [18] Smith，P.J.，《失效和存活数据分析》，《统计科学文本》，Chapman&Hall/CRC，2002年·Zbl 1044.62104号 [19] Srivastava，R.，Li，P.，Sengupta，D.，《IFRA和NBU分配类别成员资格测试》。第15届国际人工智能与统计会议（AISTATS），加那利群岛拉帕尔马，JMLR第XX卷：W&CP XX，2012年。 [20] Varian，H.R.，《贝叶斯房地产评估方法》，贝叶斯计量经济学和统计学研究，以纪念Leonard J.Savage，（1975），195-208。《官方情报与统计》（AISTATS），加那利群岛拉帕尔马，JMLR第XX卷：W&CP XX，2012年。 [21] 团队，R.C.，R：统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳。URL网址：http://www.R-project.org/, (2013). [22] Van Dorp，J.R.，Kotz，S.，《标准双面配电及其特性：在金融工程中的应用》，Amer，Stat.，56（2002），90-99。https://doi.org/10.1198/000313002317572745 ·Zbl 1182.62017年 [23] Varian，H.R.，《贝叶斯房地产评估方法》，贝叶斯计量经济学和统计学研究，以纪念Leonard J.Savage，（1975），195-208。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。