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大规模连续定位问题中最大覆盖的实用启发式算法。 (英语) Zbl 1499.90114号

摘要:本文针对以下覆盖问题提出了一种新的启发式算法。对于连续空间中的一组需求点,将给定数量的设施或传感器定位在平面上的任何位置,以获得最大覆盖范围。这意味着,在这个问题中,应该探索连续空间中无限多个潜在位置。我们提出了一种启发式算法,可以在合理的时间内为该问题的大规模实例找到接近最优的解决方案。此外,我们将我们的结果与以前的随机生成数据集算法进行了比较,这些数据集的大小和分布不同。我们的实验表明,与文献中的其他方法相比,该算法具有可扩展性,并且在以前的算法无法处理大规模实例时,能够快速找到解决方案。最后,给出了在真实数据集上进行的一些测试结果。

MSC公司:

90B80型 离散位置和分配
90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
68周25 近似算法
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全文: 内政部

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