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Danilevicz，Ian M。;李嘉图·S·埃勒斯。

贝叶斯影响诊断使用标准化函数Bregman散度。 （英语） Zbl 07533626号

Commun公司。统计、理论方法 51，第6期，1637-1652（2022）.
总结：理想情况下，任何统计推断都应该对局部影响稳健。虽然有简单的方法来检查独立和线性问题中的杠杆点，但更复杂的模型需要更复杂的方法。Kullback-Leiber和Bregman分歧已经被应用于贝叶斯推理中，以测量模型中每个观测的孤立影响。我们将这些思想扩展到具有正态和非正态概率分布的依赖和独立数据的模型。我们还提出了一种策略，将函数Bregman散度重新缩放到（0,1）区间，从而便于解释和比较。这是在保持所有理论特性的同时，以最小的计算工作量完成的。为了提高计算效率，我们利用哈密顿蒙特卡罗方法从模型参数的后验分布中提取样本。由此产生的马尔可夫链直接与Bregman演算相连，从而实现快速计算。我们在模拟和实证研究中检查了我们提出的策略。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

贝叶斯推断;函数Bregman发散;有影响力的观察;哈密顿蒙特卡罗

软件：

贝叶斯加奇;螺母;斯坦;贝叶斯DA;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛I.M.Danilevicz｝和\textit｛R.S.Ehlers｝，公社。统计，理论方法51，No.6，1637--1652（2022；Zbl 07533626）
全文： 内政部 arXiv公司

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