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Oisín Ryan;艾伦·L·哈默克。

干预时间：网络分析和中心性的连续时间方法。 （英语） Zbl 1486.62309号

心理测量学 87，第1期，214-252（2022）.
总结：ESM数据的网络分析已成为临床心理学中的热门话题。在这种方法中，离散时间（DT）向量自回归（VAR）模型使用用于识别干预目标的中心性度量来定义网络结构。然而，VAR模型存在时间间隔依赖性。连续时间（CT）模型被建议作为替代方案，但需要进行概念转换，这意味着DT-VAR参数反映的是总体影响，而不是直接影响。在本文中，我们提出并说明了一种使用CT-VAR模型的CT网络方法。我们定义了一种新的网络表示，并制定了为干预目标提供信息的中心性度量。该方法通过ESM数据集进行了说明。

引用于2文件

MSC公司：

第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

动态网络分析;连续时间建模;中心性;密集的纵向数据;经验抽样方法

软件：

连续扫描电镜;网络工具;q图;测力计;斯坦
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\textit{O.Ryan}和\textit{E.L.Hamaker}，《心理测量学》87，第1期，214--252（2022年；Zbl 1486.62309）
全文： 内政部

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