艾登·凯勒尔;内格拉·Gündüz;贾勒·巴利贝约卢 具有位置-尺度特性的核密度的最佳带宽选择。 （英语） Zbl 07530918号 Commun公司。统计、理论方法 50，第7期，1671-1684（2021）. 摘要：本文提出了一种新的核密度估计带宽估计器，该估计器由经典核平滑的优点和在不同位置和尺度函数族下研究的调整核平滑所固有的理想特性自适应组合而成。最佳带宽是密度泛函的函数，密度泛函是均方误差的最小值。我们对我们提出的估计器在模拟数据和实际数据上的性能进行了实质性的计算评估，值得注意的是，我们提出的方法与以前的方法相比，方差更低，而且总体上均方误差更小。 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：核估计;位置比例族;偏差;密度函数估计;最佳带宽 软件：alr3;科恩光滑 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Aydn}等人，Commun。Stat.，理论方法50，No.7，1671--1684（2021；Zbl 07530918） 全文： 内政部 参考文献： [1] Chen，S.，核密度泛函估计的最优带宽选择，概率统计杂志，2015，1-21（2015）·Zbl 1426.62112号 ·doi:10.1155/2015/242683 [2] Gunduz，N。；艾丁，C。；Basar，E.，通过预测核估计情况下的粗糙度来降低某些稳健估计量的偏差，《物理学报》A，130，1，422-27（2016） [3] Gunduz，N。；巴萨，E。；Aydin，C.，威布尔分布的一些稳健估计的性能，《物理学报》，128，2，B203-B207（2015） [4] Parzen，E.，关于概率密度函数和模式的估计，《数理统计年鉴》，33，3，1065-343（1962）·Zbl 0116.11302号 ·doi:10.1214/aoms/1177704472 [5] Rosenblatt，M.，关于密度函数的一些非参数估计的评论，《数理统计年鉴》，27，3，832-37（1956）·Zbl 0073.14602号 ·doi:10.1214/aoms/1177728190 [6] Silverman，B.W.，《统计和数据分析的密度估计》（1986），伦敦：查普曼和霍尔出版社，伦敦·兹比尔0617.62042 [7] Srihera，R。；Stute，W.，《核调整密度估计》，《统计学与概率快报》，第81、5、571-79页（2011年）·Zbl 1209.62062号 ·doi:10.1016/j.spl.2011.013 [8] 瑞士数据（1888） [9] 魔杖，M.P。；Jones，M.C.，《内核平滑》（1995），伦敦：查普曼和霍尔出版社·Zbl 0854.62043号 [10] Weisberg，S.，应用线性回归（1980），加拿大：John Wiley&Sons，加拿大·Zbl 0529.62054号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。