伊佩克杜尔松;阿尔卑斯山阿克塞;范胡图姆（van Houtum），Geert-Jan 人口异质性下基于年龄的维持：优化探索和开发。 （英语） Zbl 1506.90079号 欧洲药典。物件。 301，编号3，1007-1020（2022）. 摘要：我们考虑一个寿命有限的系统和一个随机失效的关键部件。采用基于年龄的更换政策，在组件发生故障之前进行预防性更换。用于替代的成分来自弱势群体或强势群体，称为群体异质性。然而，决策者并不知道真正的人口类型。考虑到决策者对弱总体概率的信念，我们建立了一个部分可观测的马尔可夫决策过程模型，其目标是在系统的生命周期内使总成本最小化。由此产生的最优策略通过使用在系统寿命期间获得的数据，以贝叶斯方式更新信念变量，并指示何时执行预防性替换。它最佳地平衡了学习真实种群类型的成本（通过故意推迟预防性更换时间以更好地学习种群类型）和维护活动成本之间的权衡。通过解决这种所谓的探索-开发权衡，我们对最优策略产生了见解，并将其性能与文献中现有的启发式方法进行了比较。我们还刻画了最优成本的下限，使我们能够确定解决人口类型不确定性的价值。 引用于三文件 MSC公司： 90秒25 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查 90立方厘米 马尔可夫和半马尔可夫决策过程 关键词：维修;基于年龄的替换;种群异质性;贝叶斯学习;部分可观测马尔可夫决策过程 软件：贝叶斯DA PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{伊·德尔松}等人，《欧洲药典》。301号决议，第3号，1007--1020（2022年；Zbl 1506.90079） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abdul-Malak，D.T。；Kharoufeh，J.P。；Maillart，L.M.，《使用异构备件维护系统》，海军研究后勤（NRL），66，6，485-501（2019）·Zbl 1421.90049号 [2] 巴洛·R。；Hunter，L.，《最佳预防性维护政策》，运筹学，8，1，90-100（1960）·Zbl 0095.34304号 [3] https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S03377221717303521链接 ·Zbl 1375.90093号 [4] Bertsekas，D.P.，《动态规划和最优控制》，第2卷（1995年），马萨诸塞州贝尔蒙特雅典娜科学出版社·Zbl 0904.90170号 [5] 布尼亚，C。；Bedford，T.，模型不确定性对维护优化的影响，IEEE可靠性汇刊，51，4，486-493（2002） [6] 卡瓦尔坎特，C.A.V。；Lopes，R.S。；Scarf，P.A.，《可变质量单部件系统的一般检查和机会主义更换政策》，《欧洲运筹学杂志》，266，3，911-919（2018）·Zbl 1403.90260号 [7] Chakraborty，S.，《生成连续概率分布的离散类比——方法和构造的调查》，《统计分布与应用杂志》，第2、1、6期（2015年）·Zbl 1359.62053号 [8] http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095183201200110X [9] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1057/palgrave.jors.2601764 ·Zbl 1088.90013号 [10] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0951832005002115 ·Zbl 1098.62094号 [11] Dayanik，S。；Gürler，U.，最小修复的自适应贝叶斯替换策略，运筹学，50，3（2002）·Zbl 1163.90435号 [12] 德扎，I.C。；安吉拉，J.Y。；克莱尔曼斯，A。；Alexander，W.，《了解解决勘探开发问题时信息的价值和回报》，《科学报告》，7，1，1-13（2017） [13] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016763772030153X ·Zbl 1525.90168号 [14] Droguett，E.L。；Mosleh，A.，使用模型性能数据的模型不确定性贝叶斯方法，风险分析：国际期刊，28，5，1457-1476（2008） [15] Elwany，A.H。；Gebraeel，N.Z.，设备更换和备件库存的传感器驱动预测模型，IIE Transactions，40，7，629-639（2008） [16] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221717309682 ·Zbl 1403.90264号 [17] Gelman，A。；Carlin，J.B。；斯特恩，H.S。；邓森，D.B。；Vehtari，A。；Rubin，D.B.，贝叶斯数据分析（2013），CRC出版社 [18] Jardine，A.K.S。；Tsang，A.H.C.，《维护、更换和可靠性：理论和应用》（2013），CRC出版社·Zbl 1271.90001号 [19] http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0951832009000209 [20] 江，R。；Jardine，A.K.S.，与混合物分布相关的最佳老化预防-再更换模型，国际质量与可靠性工程，23，1，83-93（2007） [21] de Jonge，B。；Dijkstra，A.S。；Romeijnders，W.，在寿命分布不确定性下推迟基于时间的维修的成本效益，可靠性工程和系统安全，140，15-21（2015） [22] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0951832014002233 [23] http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221719308045 ·Zbl 1443.90154号 [24] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0951832009002117 [25] Lugtigheid，D。；蒋，X。；Jardine，A.K.S.，具有修复限制的可修复系统的有限时域模型，运筹学学会杂志，59，10，1321-1331（2008）·Zbl 1155.90360号 [26] Mazzuchi，T.A。；Soyer，R.，《一些替换策略的贝叶斯观点》，可靠性工程与系统安全，51，3，295-303（1996） [27] http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0951832007001354 [28] van Oosterom，C。；彭，H。；van Houtum，G.-J.，具有种群异质性的马尔科夫恶化系统的维护优化，IISE Transactions，49，1，96-109（2017） [29] 鲍威尔，W.B。；Ryzhov，I.O.，《最优学习》（2012），John Wiley&Sons [30] 围巾，P.A。；Cavalcante，C.A.V.，具有异质部件寿命的多部件系统的混合块更换和检查政策，《欧洲运筹学杂志》，206，2，384-394（2010）·Zbl 1188.90082号 [31] 围巾，P.A。；Cavalcante，C.A.V.，《更换和检查维护中的建模质量》，《国际生产经济学杂志》，135，1，372-381（2012） [32] 围巾，P.A。；卡瓦尔坎特，C.A.V。；德怀特，R.A。；Gordon，P.，《异构组件的基于年龄的检查和更换政策》，IEEE可靠性事务，58，4，641-648（2009） [33] Shaked先生。；Shanthikumar，G.，《随机订单》（2007），Springer Science+Business Media，LLC·Zbl 1111.62016年 [34] 沃尔特·G。；Flapper，S.D.，《基于当前部件状态和部件可靠性贝叶斯更新的复杂系统条件维修》，可靠性工程和系统安全，168年6月，227-239（2017） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。