弗雷、杰西 有限支撑情况下的精细渐近Kolmogorov-Smirnov检验。 (英语) 兹伯利07529986 Commun公司。统计、理论方法 49,第23号,5829-5841(2020). 摘要:在一个或多个分布具有已知大小的有限支持的情况下,我们导出了单样本和双样本Kolmogorov-Smirnov检验的渐近临界值。当支架中的点数较少时,这些临界值明显小于标准Kolmogorov-Smirnov试验的值,从而导致功率大幅增加。我们还研究了渐进临界值在小样本下的表现,发现它们通常会导致保守的推理过程。 MSC公司: 62至XX 统计 关键词:布朗桥;置信带;科尔莫戈罗夫·斯米尔诺夫;非参数假设检验 软件:QSIMVN公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Frey},Commun。Stat.,理论方法49,No.23,5829--5841(2020;Zbl 07529986) 全文: 内政部 参考文献: [1] Atkinson,K.E.,《数值分析导论》(1989),纽约:威利出版社,纽约·Zbl 0718.65001号 [2] Conover,W.J.,《非连续分布的Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit检验》,美国统计协会杂志,67,339,591-6(1972)·Zbl 0248.62017号 ·doi:10.1080/01621459.1972.10481254 [3] Durrett,R.,《概率:理论与实例》(2010),纽约:剑桥大学出版社,纽约·Zbl 1202.60001号 [4] Frey,J.,《等效性的精确多项式检验》,《加拿大统计杂志》,37,1,47-59(2009)·兹比尔1170.62041 ·doi:10.1002/cjs.10000 [5] Frey,J.,从有限总体抽样时CDF的置信带,计算统计与数据分析,53,12,4126-32(2009)·Zbl 1453.62092号 ·doi:10.1016/j.csda.2009.04.020 [6] Genz,A.,多元正态概率的数值计算,《计算与图形统计杂志》,第141-9期(1992年)·doi:10.1080/10618600.1992.10477010 [7] Genz,A。;布雷茨,F。;Miwa,T。;米,X。;Leisch,F。;Scheipl,F。;Hothorn,T.(2015) [8] Gleser,L.J.,不连续分布的Kolmogorov-Smirnov型检验的准确有效性,美国统计协会杂志,80,392,954-8(1985)·Zbl 0582.62036号 ·doi:10.1080/01621459.1985.10478210 [9] Hayter,A.,未知分布几个分位数的同时置信区间,《美国统计学家》,68,1,56-62(2014)·Zbl 07653625号 ·doi:10.1080/0031305.2013.869259 [10] Justel,A。;佩尼亚,D。;Zamar,R.,多元Kolmogorov-Smirnov拟合优度检验,《统计学与概率快报》,35,3,251-9(1997)·Zbl 0883.62054号 ·doi:10.1016/S0167-7152(97)00020-5 [11] Kim,P.J。;Jennrich,R.I。;Harter,H.L。;Owen,D.B.,数理统计中的选定表I,两样本Kolmogorov-Smirnov准则D_mn的精确抽样分布表,,79-170(1974),普罗维登斯,RI:美国数学学会,普罗维登斯,RI·Zbl 0291.62153号 [12] Noé,M.,双侧Kolmogorov-Smirnov型统计分布的计算,数理统计年鉴,43,58-64(1972)·Zbl 0238.62047号 [13] T·J·奥尼尔。;Stern,S.E.,Kolmogorov-Smirnov检验的有限总体修正,非参数统计杂志,24497-504(2012)·Zbl 1239.62051号 ·doi:10.1080/10485252.2011.650169 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。