奥内克，比伦特·纳菲;萨利赫·贝尔坎·艾德米尔;帖木儿杜泽利;比拉尔·奥扎克 一种用于全局优化和实际工程问题的新型泥模算法。增强型黏菌算法。 （英语） Zbl 07529662号 数学。计算。模拟。 198, 253-288 (2022). 摘要：黏菌算法是一种基于自然界黏菌振荡模式的随机优化算法，具有有效的收敛性。另一方面，它陷入局部最优并努力寻找全局最优。泥霉菌的位置更新对于收敛到最优非常重要。在本研究中，将正弦余弦算法的位置更新与黏菌算法相结合。在这些更新中，除了使用现有的正余弦算法外，还使用了不同类型的正余弦算法变换，并修改了泥模的振荡过程。在泥模算法的数学模型中，用一种新的改进的sigmoid函数代替了在一定间隔内堆叠两个随机泥模的arctanh函数。基于Schwarz引理给出了该函数及其理论推导。实验结果表明，该算法的探索和开发能力非常有效。在研究中，使用了正弦余弦三角函数来更新泥模算法中的位置。所提出的算法的性能已经考虑了50个基准函数，并在悬臂梁设计、压力容器设计、三杆桁架和减速器的现实世界问题上进行了测试。因此，可以得出结论，与标准的正弦余弦算法和泥模算法相比，该混合算法具有更好的逃离局部最优解的能力，并且收敛速度更快。 引用于2文件 MSC公司： 65-XX岁 数值分析 68倍 计算机科学 关键词：泥模算法;正弦余弦算法;修正的sigmoid函数;全局优化;施瓦茨引理 软件：MOEA/D公司;全球野生动物组织;蜂蜜獾算法;安全保障局;美国政府;Aquila优化器;美国心脏协会;WOA公司;基础知识;AOA公司;KEEL公司;GSA公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.N.Ørnek}等人，《数学》。计算。模拟。198253--288（2022；Zbl 07529662） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abdel-Basset，M。；Chang，V。；Mohamed，R.，Hsma_Waa:一种新的混合粘菌算法和鲸鱼优化算法，用于解决胸部x射线图像的图像分割问题，应用。软计算。，95，第106642条pp.（2020） [2] 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