陈雷雷;程如辉;李盛泽;廉浩杰;郑长军;圣菲省博尔达斯。 一种用于声学振动相互作用问题的多变量不确定性鉴定的样本有效深度学习方法。 (英语) Zbl 1507.74160号 计算。方法应用。机械。工程师。 393,文章ID 114784,27 p.(2022). 摘要:我们提出了一种有效的蒙特卡罗模拟方法来处理声振相互作用系统中的多元不确定性。深度神经网络作为一个通用的代理模型来提高蒙特卡罗模拟的采样效率。奇异值分解-径向基函数(SVD-RBF)是原始完整模型和神经网络之间的桥梁,使神经网络的训练数据集能够从降阶模型中快速评估。通过等几何分析获得了全阶模型的快照,其中我们耦合了两种振动-声相互作用问题的数值格式:模拟基尔霍夫-洛夫壳振动的等几何有限元方法和外部声波的等几何边界元方法。数值结果表明,该算法可以显著提高不确定性分析的效率。 引用于5文件 MSC公司: 74小时45 固体力学动力学问题中的振动 74S60系列 应用于固体力学问题的随机和其他概率方法 关键词:FEM/BEM耦合;等几何分析;振动声分析;蒙特卡罗模拟;深度神经网络;SVD-RBF公司 软件:MLMSRBF公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Chen}等人,计算。方法应用。机械。工程393,文章ID 114784,27 p.(2022;Zbl 1507.74160) 全文: 内政部 参考文献: [1] 埃弗斯丁,G.C。;Henderson,F.M.,流体-结构相互作用的耦合有限元/边界元方法,J.Acust。《美国社会》,87,5,1938-1947(1990) [2] 休斯·T·J·R。;Cottrell,J.A。;Bazilevs,Y.,等几何分析:CAD,有限元,NURBS,精确几何和网格细化,Comput。方法应用。机械。工程,194,39,4135-4195(2005)·Zbl 1151.74419号 [3] 胡,W。;Choi,K.K。;Cho,H.,动态风荷载不确定性下基于可靠性的风力涡轮机叶片疲劳寿命设计优化,结构。多磁盘。最佳。,54, 4, 953-970 (2016) [4] 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