巴查诺克省斯里苏拉德恰伊；基塔南Tonprasongrat 零膨胀泊松分布中泊松参数的区间估计。 （英语） Zbl 1486.62072号 泰尔。斯达。 20，第2期，357-371（2022）. 摘要：零膨胀泊松分布是应用最广泛的零过多计数数据模型。本文利用分数统计量推导了泊松参数的置信区间。将所得区间与Wald置信区间（WCI）进行比较，后者源于渐近正态分布的特性。对于区间构造，贝努利参数（称为干扰参数）被轮廓似然法消除。Wald型区间可以明确表示，而分数区间没有闭合形式。此外，观察到的和预期的Fisher信息矩阵被证明是相同的。通过模拟研究，比较了泊松和伯努利参数以及样本大小不同的许多情况下的置信区间。覆盖概率（CP）、平均长度和单位长度覆盖率（CPUL）由蒙特卡罗方法获得。结果表明，在样本量较小的情况下，得分置信区间在CP方面优于WCI，但所有这些区间在CPUL方面都具有可比性。 MSC公司： 62层25 参数公差和置信区域 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 关键词：得分区间；Wald间隔；剖面似然；蒙特卡罗模拟 软件：布伦特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Srisuradetchai}和\textit{K.Tonprasongrat}，泰国。Stat.20，No.2，357--371（2022；Zbl 1486.62072） 全文： 链接 参考文献： [1] Balin SJ，Cascalho M.单个基因的突变率。核酸研究2010；38(5): 1575-1582. [2] Beckett S，Jee J，Ncube T，Pompilus S，Washington Q，Singh A，Pal N.零膨胀泊松（ZIP）分布：参数估计和在自然灾害数据建模中的应用。参与。2014年；7(6): 751-767. ·Zbl 1308.62033号 [3] Brent RP。无导数最小化算法。纽约：多佛出版社；2013 [4] Cameron AC，Trivedi PK。计数数据的回归分析。纽约：牛津大学出版社；2013. ·Zbl 1301.62003号 [5] David M，Jemna D.通过泊松和负二项模型对汽车保险索赔频率进行建模。科学与经济。2015; 62(2): 151-168. [6] DeGroot MH，Schervish MJ。概率和统计。波士顿：培生教育；2018 [7] Ibrahim R，Ye H，L’Ecuyer P，Shen H。呼叫中心到达的建模和预测：文献调查和案例研究。国际J预测。2016; 32(3): 865-874. [8] 兰伯特·D·泽罗（Lambert D.Zero）夸大了泊松回归，并申请了制造缺陷。技术计量学。1992; 34(1): 1-14. ·Zbl 0850.62756号 [9] Lee AH，Wang K，Yau KW.零膨胀泊松数据分析，包括暴露程度。《生物杂志》2001；43(8): 963-975. ·Zbl 0989.62063号 [10] Murphy SA，Van Der Vaart AW。关于个人资料的可能性。2000年美国统计学会杂志；95(450): 449-465. ·Zbl 0995.62033号 [11] Numna S.使用零膨胀泊松模型分析额外的零计数。硕士[论文]。 [12] 泰国：宋克拉王子大学；2009 [13] Paneru K，Padgett RN，Chen H。零通货膨胀人口均值的估计：自举方法。J Mod应用统计方法。2018; 17（1）：eP2557。 [14] Rohde CA。引入似然函数的统计推断。查姆：施普林格国际出版公司；2014. ·Zbl 1303.62003号 [15] Ridout M，Demetrio CGB，Hinde J.带多个零的计数数据模型。IBC98：第十九届国际生物识别会议论文集；1998年12月14日至18日；南非。1998年，第179-192页。 [16] Sarul LS，Sahin S.在一般保险中使用零膨胀和跨栏模型的索赔频率数据的应用。公共汽车经济金融杂志。2015; 4(4): 732-743. [17] Schwartz J，Giles DE。零膨胀泊松分布的偏降最大似然估计。公共统计理论方法。2016; 45(2): 465-478. ·Zbl 1337.62036号 [18] Sakthivel KM，Rajitha CS公司。零膨胀泊松模型中零膨胀参数的估计。国际数学趋势技术杂志。2018; 56(2): 135-140. [19] Srisuradetchai P，Junnumtuam S.Wald零膨胀泊松模型和具有不同链接函数的零变化泊松模型的伯努利分量中参数的置信区间。亚洲科技。2020; 25(2): 1-14. [20] Tlhaloganyang BP，Sakia RM。零膨胀泊松分布在具有过多零的等分散数据中。Res J数学统计科学。2020; 8(1): 31-34. [21] Unhapipat S，Chen JY，Pal N.关于夏普比率的小样本推断。美国数学管理杂志。2016; 35(2): 105-123. [22] Unhapipat S，Tiensuwan M，Pal N.零膨胀泊松（ZIP）分布的贝叶斯预测推断及其应用。Am J数学硕士。2018; 37(1): 66-79. [23] Vandenbroek J.泊松分布中零通货膨胀的分数检验。生物计量学。1995; 51(2): 738-743. ·Zbl 0825.62377号 [24] Wagh YS，Kamalja KK公司。零膨胀模型和零膨胀泊松分布估计。通信统计-模拟计算。2018; 47(8): 2248-2265. ·兹标07550135 [25] Waguespack D，Krishnamoorthy K，Lee M.零膨胀泊松分布平均值的检验和置信区间。美国数学管理杂志。2020; 39(4): 383-390. [26] 谢敏，何波，吴天宁。零膨胀泊松模型在统计过程控制中的应用。计算统计数据分析。2001; 38(2): 191-201. ·Zbl 1095.62517号 [27] Xu HY，Xie M，Goh TN.目的零膨胀泊松分布的贝叶斯分析及其在医疗数据中的应用。IIE事务处理。2014年；46(8): 843-852. 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。